该模型由一个参数约8000万的图像编码器和一个参数约500万的解码器组成。图像编码器能够将高达1024x1024像素的图像压缩成数据单元,而解码器则将这些数据转换为长达8000字符的文本。 GOT的强大之处在于其全能性,不仅能识别转换英文和中文文档及场景文本,还能处理数学化学公式、音乐符号、简单几何图形及各种图表。这使得G...
传统上,文本驱动的风格化是通过大的计算资源和冗长的训练过程来处理的。通过专门为有效的文本驱动图像风格转移创建的条件空间模型,StyleMamba 加快了这一过程。通过这种方法,可以通过顺序地将图像特征与目文本提示进行对齐,从而精确控制风格化。 StyleMamba 提供了两种独特的损失函数,即二阶方向损失和掩码损失,以确保图像...
如果您正在寻找开源图像生成器,Stable Diffusion 是目前三者中唯一的选择。你可以在你的计算机上本地运行 Stable Diffusion,这意味着你有更多的控制权、更好的定制,甚至可以使用他们的深度学习文本转图像模型构建你自己的 AI 工具。 因为它是开源的,所以出现了许多工具/公司,允许您直接从 Web 浏览器访问 Stable Diffus...
对于输入图像，首先使用多视角扩散模型在固定相机视角下合成6个新视角图像，从不同的视角捕捉了3D资产丰富的纹理和几何先验，将3D生成任务从单视角重建转化为难度更低的多视角重建任务。然后将生成的多视角图像输入基于Transformer的稀疏视角大规模重建模型。利用上一阶段生成的多视角图像，重建模型学习处理多视角扩散引入的...
OpenAI发布Shap-E模型 支持让文本或图像转换成3D对象 OpenAI推出了Shap-E模型，这是一个生成3D对象的模型，用户可以在Microsoft Paint 3D中打开，甚至支持在3D打印机转换成STL文件。Shap-E模型可在GitHub上免费获得，并支持在PC上本地运行。下载完所有文件和模型后，就不需要联网了。最重要的是，它不需要OpenAI API...
IT之家 11 月 3 日消息，谷歌在发布其文本转图像的人工智能系统方面极为谨慎，尽管该公司的 Imagen 模型产生的输出质量与 OpenAI 的 DALL-E 2 或 Stability AI 的 Stable Diffusion 相当，但谷歌此前并没有将该系统向公众开放。不过今天，这家搜索巨头宣布将把 Imagen 以非常有限的形式添加到其 AI Test ...
OpenAI本周发布了新版的文本转图像模型DALL-E 2，用户只要给出文本叙述，DALL-E 2系统就能自动生成图像，比起去年1月发布的第一代版本，DALL-E 2可产生更写实、更精确，分辨率也更高的图像。DALL-E奠基在具备1,750亿个参数GPT-3上，但它仅使用120亿个参数，利用一个文本与图像配对的资料集，以文本叙述来产生...
Google开发了可以在移动设备上，以次秒（Subsecond）速度执行文本转图像的模型MobileDiffusion。MobileDiffusion是一种高效的扩散模型，在iOS和Android高端设备上，能在半秒内生成512x512的高品质图像。MobileDiffusion相较于其他图像生成模型小上许多，只有5.2亿参数特别适用于移动应用部署。当前文本转图像扩散模型越来越...
【谷歌文本转图像人工智能模型 Imagen 首次公开亮相】今天,这家搜索巨头宣布将把 Imagen 以非常有限的形式添加到其 AI Test Kitchen 应用中,作为一种收集关于该技术的早期反馈的方式详情点击:http://t.cn/A6oT...
最近，谷歌推出的一个新文本生成图像AI模型DreamFusion ，可以直接将文本转换成3D 模型。（工具网址:dreamfusion3d.github.io）这个AI图像模型是使用的方法是将文本到2D图像扩散的模型与神经辐射场（NeRF）相结合，生成质量适合于 AR 项目或作为雕刻的基础网格的带纹理3D模型。根据官方介绍，最近在文本到图像合成方面的...