MATLAB作为一种强大的计算软件,提供了丰富的图像处理和分析工具,能够支持各种常见的图像识别算法。在本文中,我们将介绍几种常用的图像识别算法,并探讨其原理和应用。 一、图像特征提取算法 图像识别的第一步是提取图像特征,即从图像中提取出能够代表图像内容的信息。常用的图像特征提取算法包括SIFT(Scale-Invariant ...
把结构元素B的中心元素(origin)扫描图像的每一个像素,用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作,即结构元素与其覆盖的二值图像的重合部分全都为黑色(0),则结构元素的中心点所在的二值图像灰度值才为黑色(0);换而言之,两者重合部分只要有白色(1)则结构元素的中心点所在的二值图像灰度值就为白色(1)。 如图所示...
基于Matlab PCA人脸识别、单人识别、多人识别(库内和库外) 314 -- 0:40 App 基于Matlab实现PCA人脸识别系统(GUI界面) 628 -- 0:26 App Matlab PCA算法的人脸识别(ORL人脸库) 135 -- 0:33 App Matlab模板匹配北京车牌识别系统(GUI界面)-京牌 61 -- 0:11 App 基于Matlab识别数字表盘和指针表盘 285...
1.2、基于深度学习框架的ResNet-101实现 现在我们将介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101,并在图像数据集上进行训练和测试。 数据预处理 首先,我们需要下载图像数据集,并对其进行预处理。在图像识别任务中,预处理通常包括以下步骤: 图像缩放:将图像缩放到固定大小,以便于网络处理。 数据增强:通过随机旋转、翻转、裁...
【图像识别】基于模板匹配算法实现花朵分类matlab源码,基于欧式距离的模板匹配就是遍历被匹配图的每一个像素,然后计算以该像素为中心,和模板图重叠部分的像素的欧式距离,当模板图越大时,计算就急剧增加,因此做优化才能有真正的实用价值。
【图像识别】基于matlab实现步态周期检测与步态角度特征,一、CASIA数据库 中国科学院自动化研究所免费提供CASIA步态数据库的下载。目前CASIA步态数据库有三个数据集:DatasetA(小规模库),DatasetB(多视角库)和DatasetC(红外库)。
我们将通过构建卷积神经网络(CNN)模型,对各种水果图像进行分类和识别。一、数据预处理数据预处理是深度学习模型训练的重要步骤之一。对于水果图像识别任务,我们需要将图像数据进行归一化、裁剪和扩充等操作,以便更好地训练模型。在Matlab中,我们可以使用Image Processing Toolbox进行这些操作。二、模型构建在Matlab中,我们...
本文采用MATLAB2022a进行算法仿真。通过实际运行结果，直观展示了ResNet-101在图像目标识别任务中的性能与效果。具体表现为分类准确率的提升，以及在不同场景下的适应能力。4. 核心程序示例 本文提供部分核心程序代码作为示例，旨在帮助读者理解算法实现的关键步骤与代码结构。这些程序包括数据预处理函数、网络...
matlab2022a仿真结果如下: TOF数据库如下: 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在...
基于MATLAB的煤岩图像识别算法的研究 0 引言 图像识别是数字图像处理中的重要课题，也是计算机辅助进行煤岩分析的重要环节。在煤的有机岩石学研究中，煤的显微组分的划分、识别及反射率的测定是一项必不可少的工作，煤的组分中镜质组、非镜质组以及粘结剂的识别尤为重要[1]。由于镜质组在煤质判别中起主要作用，...