用Python进行图像文本识别,主要有3步。 第一步:图像库安装,然后导入相应的库文件包。 (1)安装图像库PIL,可用pip install PIL;安装图像文本识别库pytesseract,可用pip installpytesseract,或先下载依赖库文件后安装。 (2)用import导入相应的库文件包。 第二步:进行图像文本识别。 (1)用Image包的open()函数打开要进...
最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作、生活中常常会用到,比如票据、漫画、扫描件、照片的文本提取。 博主基于 PyQt + labelme + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具,用于快速实现图片中文本区域自动检测+文本自动识别。 识别效果如下图所示: 所有框选区域为OCR算法自动检测,右侧列表有每个框...
EasyOCR是一个基于深度学习的开源文字识别库,可以识别多种语言的文字。它对于文字边框检测和识别具有良好的鲁棒性。 首先,我们需要安装EasyOCR库。 !pip install easyocr 1. 然后,我们可以使用以下代码示例从图像中提取文字: importeasyocrfromPILimportImage# 创建EasyOCR实例reader=easyocr.Reader(['ch_sim','en'])#...
cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 二值化处理_,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# 文字识别text=pytesseract.image_to_string(binary,lang="eng")# 统计频次counter=Counter(text)labels,counts=zip(*counter.items())# 绘制饼
OpenCV 是一个流行的计算机视觉库,与 Tesseract 结合使用可以实现图像文字的快速识别。首先使用 OpenCV 进行图像处理,然后将处理后的图像传递给 Tesseract 进行文字识别。 ```python import cv2 import pytesseract # 读取图像 img = cv2.imread('image.png') ...
使用的是python的pytesser模块,原先想做的是图片中文识别,搞了一段时间了,在中文的识别上还是有很多问题,这里做记录分享。 pytesser,OCR in Python using the Tesseract engine from Google。是谷歌OCR开源项目的一个模块,可将图片中的文字转换成文本(主要是英文)。
将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司)。Tesseract 是目前公认最...
1.安装pip install pytesseract 2..安装tesseract-ocr,下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 安装的时候选择把chi_sim(中文简体)和chi_tra(中文繁体)数据库安装上 3.设置环境变量 问题:pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file C:\\Program Files (x86)\\Tessera...
Python图像处理之识别图像中的⽂字（实例讲解）①安装PIL：pip install Pillow（之前的博客中有写过）②安装pytesser3：pip install pytesser3 ③安装pytesseract：pip install pytesseract ④安装autopy3：先安装wheel：pip install wheel 下载autopy3-0.51.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【】执⾏命令：pip install...
基于Python实现图像文字识别OCR工具 基于Python实现图像⽂字识别OCR⼯具前⾔：在⼯作、⽣活中常常会⽤到，⽐如票据、漫画、扫描件、照⽚的⽂本提取。本⽂主要介绍了基于PyQt + PaddleOCR实现的⼀个桌⾯端的OCR⼯具，⽤于快速实现图⽚中⽂本区域⾃动检测+⽂本⾃动识别，需要的朋友...