较新版本的OpenCV库中的模板匹配已经进行了较多的算法改进,直接看新版本中的算法需要了解很多相关理论知识,所以我们结合OpenCV0.9.5的源码进行讲解,该版本的源码基本上是C风格代码,对于初学者来说更容易进行理解(如果要对OpenCV源码进行研究,建议用该版本进行入门),下面以第6项归一化相关系数匹配法为例进行分析。 源码...
模板匹配和卷积原理很像,模板在原图像上开始滑动,计算模板与图像被模板覆盖的地方的差别程度,这个差别程度的计算方法在opencv里有6种,然后将每次计算的结果放入一个矩阵里,作为结果输出。假如原图像是A*B大小,而模板是 a*b大小,则输出结果的矩阵是 (A-a+1)*(B-b+1)。 3.2 模板匹配方法 模板匹配在opencv中...
模板匹配是在一幅图像中寻找一个特定目标的方法之一。这种方法的原理非常简单,遍历图像中的每一个可能的位置,比较各处与模板是否“相似”,当相似度足够高时,就认为找到了我们的目标。 在OpenCV 中,提供了相应的函数完成这个操作。 matchTemplate 函数:在模板和输入图像之间寻找匹配,获得匹配结果图像 minMaxLoc 函数:在...
OpenCV 提供了⼏种不同的⽐较⽅法。返回的结果是⼀个灰 度图像,每⼀个像素值表⽰了此区域与模板的匹配程度。 模板匹配局限性:主要表现在它只能进⾏平⾏移动,若原图像中的匹配⽬标发⽣旋转或⼤⼩变化,该算法⽆效。 图像匹配的⽅法很多,⼀般分为两⼤类,⼀类是基于灰度匹配的⽅...
公式复制opencv官网,如下: 下面实操一下。 3.2 模板匹配一个对象实例 原图是lena.jpg,模板是lena的脸,均可以去我GitHub上拿。 代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
OpenCV实战（1）——图像相似度算法（⽐对像素⽅差，感知哈希算法，模板匹配（OCR数字。。。如果需要处理的原图及代码，请移步⼩编的GitHub地址 传送门： 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 最近⼀段时间学习并做的都是对图像进⾏处理，其实⾃⼰也是新⼿...
java opencv找相似度 opencv图像匹配算法 模板匹配(Template Matching)算法 模板匹配(Template Matching)是图像识别中最具代表性的方法之一。 它从待识别图像中提取若干特征向量与模板对应的特征向量进行比较, 计算图像与模板特征向量之间的距离,用最小距离法判定所属类别。
附录1是用opencv2.2实现的二维高斯模糊和分离高斯模糊。表2.2为上述两种方法和opencv2.3开源库实现的高斯模糊程序的比较。 3、尺度空间极值检测 尺度空间使用高斯金字塔表示。Tony Lindeberg指出尺度规范化的LoG(Laplacion of Gaussian)算子具有真正的尺度不变性,Lowe使用高斯差分金字塔近似LoG算子,在尺度空间检测稳定的关键...
公式复制opencv官网,如下: 下面实操一下。 3.2 模板匹配一个对象实例 原图是lena.jpg,模板是lena的脸,均可以去我GitHub上拿。 代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
创建一个名为Detection的应用 ,并将OpenCV库部署添加到项目中,不熟悉的话可以参考文章:Eclipse与AndroidStudio关于OpenCV4Android库的部署。在项目res文件夹下创建menu/main_menu.xml文件并创建两个元素。第一个元素用于加载目标匹配的图像,第二个元素用于目标检测的场景图像。