cimage *是一个轻量级、高效率、易于使用的图像处理库。它支持多种图像格式，包括BMP、PNG、JPEG等。cimage *提供了许多常用的图像处理算法，例如图像缩放、旋转、平移、灰度化、二值化、边缘检测等。同时，cimage *还支持自定义算法，用户可以通过添加自己的算法来扩展其功能。2.特点 2.1高效率 cimage *采用了...
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复...
这是本人学习《数字图像处理》,冈萨雷斯,第3版,第6章的学习笔记和C语言实现。 可以运行在windows和Mac。 ./colorimage 请输入数字 1 - 5: 直方图均衡 图像平滑 图像锐化 图像分割 边缘检测 代码 https://gitee.com/gentheaven/digital-image-p/releases/tag/V0.84gitee.com/gentheaven/digital-image-p/...
纯C语言实现,跨平台。可以运行在 Mac 和 windows上。 使用了 Raylib 和 FreeImage 库。 spatial_filter.c:应用程序,展示算法 spatial_filter_algo.c:滤波器算法库 fuzzy_algo.c:模糊集合算法 https://gitee.com/gentheaven/digital-image-p/releases/tag/V0.5gitee.com/gentheaven/digital-image-p/releases...
这篇文章介绍图像的基本表示方法、像素的访问和操作、感兴趣区域处理、通道处理等知识点。需要说明的是,在使用面向python的OpenCV必须熟练掌握Numpy库,尤其是Numpy.array库是python处理图像的基础。 图像的基本表示方法 这里只讨论二值图像、灰度图像、彩色图像的基本表示方法。
原有的CBitmap 类只能处理BMP格式的图片,非常受限。而CImage可以处理JPGE、GIF、BMP、PNG等多种格式图片,扩展了图片处理功能且能与CBitmap 进行转换( 因为所载入的位图句柄都是HBITMAP,所以可相互转换),因此引入CImage类进行图像处理。 CImage类简介
c语言数字图像处理(十):阈值处理 定义 全局阈值处理 假设某一副灰度图有如下的直方图,该图像由暗色背景下的较亮物体组成,从背景中提取这一物体时,将阈值T作为分割点,分割后的图像g(x, y)由下述公式给出,称为全局阈值处理 多阈值处理 本文仅完成全局阈值处理的算法实现...
图像处理之中值滤波介绍及C实现 1、中值滤波概述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近...
图像处理之直方图均衡化及C源码实现 1直方图均衡化(Histogram Equalization)简介 图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到...