系统设计 在设计阶段,我们选定了Python的Flask框架作为后端,利用Pandas库进行数据处理,使用Matplotlib进行数据可视化。 数据录入与存储 我们将图书信息存储在CSV文件中,用户可以通过简单的命令录入书籍信息。 importpandasaspddefadd_book(book_info):df=pd.DataFrame([book_info])df.to_csv('books.csv',mode='a',hea...
1#读取Excel文件2df = pd.read_excel('当当网python书籍数据.xlsx')4plt.rcParams['font.sans-serif'] ='simhei'5plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False7#清理数据8df['价格'] = df['价格'].str.replace('¥','')9df['价格'] = df['价格'].astype(float)10filtered_df = df[df['价格...
《Python数据分析基础教程》是2018年10月电子工业出版社出版的图书，作者是王斌会、王术。内容简介 随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要...
《Python数据分析基础》是2017年中国统计出版社出版的一本书籍，书籍的作者是阮敬。内容简介 本书通过真实案例，全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用，并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。全书内容包括：python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析...
《Python数据分析》是2013年东南大学出版社出版的图书，作者是麦金尼 (Wes McKinney)。内容简介 《Python数据分析(影印版)》内容简介：你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？《Python数据分析(影印版)》包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython...
本文通过爬取豆瓣top250电影学习python requests的使用。 1、准备工作 在pycharm中安装request库 请看上图,在pycharm中依次点击:File->Settings。然后会弹出下图的界面: 点击2中左上角的“+”按钮,弹出下图的界面: 在右上角的查询框输入requests,然后点击“Install Package”按钮安装requests插件。
(周六)""", re.VERBOSE)#剔除所有数字decimal_regex = re.compile(r"[^a-zA-Z]\d+")#剔除空格space_regex = re.compile(r"\s+") regEx="[\n”“|,,;;''/?! 。的了是]"#去除字符串中的换行符、中文冒号、|,需要去除什么字符就在里面写什么字符line = re.sub(regEx,"", line) ...
Python具有丰富的数据分析库,如Numpy、Pandas和Matplotlib等,可以帮助图书馆进行数据的处理和分析。 3. SPSS:SPSS是一种商业化的统计软件,具有强大的数据分析和建模功能。图书馆可利用SPSS进行数据的描述性统计、回归分析、因子分析等。 4. Tableau:Tableau是一种数据可视化工具,具有交互式和图形化的界面,可以帮助图书...
python数据分析与应用(第2版)(微课版)课程是图书《Python数据分析与应用(第2版)(微课版)》的配套学习视频,课程内容全面地介绍数据分析的流程和Pyhton数据分析库的应用,详细讲解了利用Pyhton解决企业实际问题的方法。课程设计与图书教材编写理念与内容设计保持高度一致,使读者高效掌握图书内容!
《python数据分析与可视化》是2021年1月电子工业出版社出版的图书，作者是李良，本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。内容简介 本书采用案例和理论相结合的形式，以...