1. 从分布式文件系统中读入数据 2. 执行Map任务执行中间结果 3. 通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务 4. 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统 要求:理解MapReduce的工作流程,了解MapReduce的具体应用,了解如何处理解决常见的数据处理问题 实验3:数据可视化(6学时) 目的:展示使用Python或...
国家开放大学 《大数据技术》形考任务 「4参考答案 形考任务 1 一 、单选题 1、 第一次信息化浪潮主要解决什么问题? A. 信息传输 B. 信息处理 C. 信息爆炸 D. 信息转换 2、 下面哪个选项属于大数据技术的 “数据存储和管理”技术层面的功能? A. 利用分布式文件系统 、数据仓库 、关系数据库等实现对结构化 ...
1. 从分布式文件系统中读入数据 2. 执行Map任务执行中间结果 3. 通过Shuffle阶段把中间结果分区排序整理后发送给Reduce任务 4. 执行Reduce任务得到最终结果并写入分布式文件系统 要求:理解MapReduce的工作流程,了解MapReduce的具体应用,了解如何处理解决常见的数据处理问题 实验3:数据可视化(6学时) 目的:展示使用Python或...
5. 图形解读、分析和结论 要求:理解如何通过数据可视化的技术进行探索数据的特征和模式,发现数据中潜在的价值信息 实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 目的:展示数据挖掘方法如何解决实际问题 内容: 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 要求:了解大数据分析方法用来解决实际问...
实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 目的:展示数据挖掘方法如何解决实际问题 内容: 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 要求:了解大数据分析方法用来解决实际问题时的思路,了解大数据分析的处理流程和处理方法, 完整答案来源:http://www.iddtk.top/132.html...
实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 目的:展示数据挖掘方法如何解决实际问题 内容: 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 要求:了解大数据分析方法用来解决实际问题时的思路,了解大数据分析的处理流程和处理方法, 完整答案来源:http://www.iddtk.top/132.html...