固有时间尺度分解——一种新的信号分解方法,算法简单,速度快,效率高。 代码片段和文件信息 % BOUNDARY_CONDITIONS_EMD extends an extrema set to limit edge effects on the interpolations%% [TMINTMAXZMINZMAX] = BOUNDARY_CONDITIONS_EMD(INDMININDMAXTXZNBSYM)%% inputs:% - INDMIN INDMAX: indices of...
【摘要】为了准确提取出滚动轴承的故障特征并对轴承状态进行评估,提出了一种固有时间尺度分解(intrinsic time-scale de-composition,ITD)与多尺度形态滤波相结合的滚动轴承故障特征提取方法.首先,采用ITD方法将滚动轴承故障信号分解成多个固有旋转分量(proper rotation,PR);然后,对比各个PR分量与原始信号的相关性;最后,采用...
基于固有时间尺度分解的风功率短期预测方法及系统专利信息由爱企查专利频道提供,基于固有时间尺度分解的风功率短期预测方法及系统说明:本公开公开了基于固有时间尺度分解的风功率短期预测方法及系统,包括将获取的待预测数据集中的历史风...专利查询请上爱企查
摘要: 为解决大规模风力发电并网系统中频繁发生次同步振荡的问题,需要快速准确地识别和检测次同步振荡的方法。次同步振荡发生时具有时变性和不确定性等特征,这给振荡的实时监测带来了挑战,针对该问题,首先提出了基于引入代数估计法改进的固有时间尺度分解算法(intrinsic time-scale decomposition,ITD)的解决方案。该方法不...
步骤3、将膝关节内外旋角度或内外位移信号经固有时间尺度分解得到的有效旋转分量信号表述为一组时间序列v={v1,v2,v3,...,vk},其中,k是该时间序列的数据点数(numberofthedatapoint),该信号通过相空间重构为: yj=(vj,vj+τ,vj+2τ,...,vj+(d-1)τ) ...