二. 成分得分系数矩阵 1. 定义:因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系,在某一公因子上得分高,表明该指标与该公因子之间关系越密切。假设X1为指标变量1,a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷,F1、F2、F3分别为提取的公因子;通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合,如F1=a11*X1+a21*...
总结而言，成分矩阵、旋转成分矩阵和成分得分系数矩阵在因子分析中分别扮演了不同角色。成分矩阵揭示原始变量与因子的关系，旋转成分矩阵优化这种关系的清晰度，而成分得分系数矩阵则用于表示变量与因子的关联强度。了解这些矩阵的差异有助于我们更深入地分析数据并进行有效的解释。
二. 成分得分系数矩阵 1. 定义:因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系,在某一公因子上得分高,表明该指标与该公因子之间关系越密切。假设X1为指标变量1,a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷,F1、F2、F3分别为提取的公因子;通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合,如F1=a11*X1+a21*...
假设X1为指标变量1,a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷,F1、F2、F3分别为提取的公因子;通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合,如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3。2. 适用范围:成分得分系数矩阵一般用于权重计算,对提取因子或分析变量与因子对应关系,意义不大。3. 举例: 已知变量从上至下符号为x1,...