使用回溯法解0/1背包问题:n=3(3种物品),C=9(背包的容量 为 9) , V二{6,10,3} (3 种物品的价值分别为 6,10,3 ) , W二{3,4,4} (3种物品的重量分别为3,4,4),其解空间有长度为3的0-1向量组 成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左 1右0), 并画出其解空间树,计...
回溯法解0-1背包问题:用回溯法解题通常包含以下3个步骤:针对所给问题,定义问题的解空问;确定易于搜索的解空间结构;以深度优先方式搜索解空间, 并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索.1. 定义解空间 用回溯法解问题时, 应明确定义问题的解空间. 问题的解空间至少应包含问题的一个(最优)解.对于有n种可选择物品...
1) 画出该问题的解空间树; 2) 用伪代码描述用于剪枝的限界函数。相关知识点: 试题来源: 解析 解答: 1)这个问题的解可以表示成0/1 数组(x1, x2, . . . , xn ),依据wi 是否属于S,xi 分别取值1 或0。故解空间中共有2^n 个元素。它的树结构是一棵完全二叉树。 解空间树 ︰︰︰︰︰︰︰︰︰︰...
01背包属于找最优解问题，⽤回溯法需要构造解的⼦集树。在搜索状态空间树时，只要左⼦节点是可⼀个可⾏结点，搜索就进⼊其左⼦树。对于右⼦树时，先计算上界函数，以判断是否将其减去，剪枝啦啦！上界函数bound():当前价值cw+剩余容量可容纳的最⼤价值<=当前最优价值bestp。为了更好地计算和运...
解01背包问题有很多种方法,就我知道的就有动态规划,回溯法,分支界限法这几种,下面就列出我的回溯法解法,以供参考 int capacity; //背包容量 int n; //物品数 int weight[0..n]; //物品重量数组 int price[0..n]; //物品价值数组 int cur_weight; //当前重量 ...
回溯法从第一项物品开始考虑是否应该装入背包中,因此当前考虑的物品编号k从 1开始,即k←1。然后逐项往后检查,若能全部放入背包则将该项放入背包,此时背包的重量应该是当前的重量加上当前考虑物品的重量,即cw←cw+w[k],当然背包中物品的价值也为当前的价值加上当前考虑物品的价值。若已经考虑完了所有的物品,则...
我们前面说过,贪心算法用价值重量比对于可分割的背包问题是有效的,但对于0/1背包问题就无效的(0/1背包是不能分割,要就要,不要就不要)。本节用回溯法解0/1背包问题,求解过程如下: 在搜索过程中,尽量沿着左儿子节点前进,当不能沿着左儿子节点继续前进时,就得到问题的一个部分解,并把搜索转移到 ...
关于使用回溯法求解0-1背包问题,以下说法正确的是( )。A.使用约束函数剪去不合理的左子树(装该物品)。B.使用限界函数剪去得不到更优解的左子树(装该物品)。C.使用限
每一次递归先判断是否考虑完所有物品 分两种情况递归 1.考虑把当前物品装入背包 1.当前背包可以装的下这个物品 背包容量减去这个物品的重量 总价值加上这个比尔堡的重量 数组标记征额背包已经访问过 搜索下一个背包情况 还原标记情况 2.当前背包不可装下这个物品 考虑下一个背包情况 2.考虑下一个背包情况...
对于 0-1 背包问题,解空间由长度为 n 的 0-1 向量组成。该解空 间包含对变量的所有 0-1 赋值。例如 n=3 时,解空间为: {(0,0,0),(0, 1,0),(0,0,1),(1,0,0),(0,1,1),(1,0,1),(1,1, 0),(1,1,1)} 然后可将解空间组织成树或图的形式,0-1 背包则可用完全 二叉树表示其解...