下面是使用回溯法求解该问题的步骤: 1. 初始化当前背包的总重量为0,总价值为0。 2. 从第一个物品开始,依次尝试放入每个物品。 3. 对于每个物品,有两种选择:放入背包或不放入背包。 - 如果放入背包,则更新当前背包的总重量和总价值。 - 如果不放入背包,则保持当前背包的总重量和总价值不变。 4. ...
[解析] 本题考查的是用回溯法求解0-1背包问题。回溯法有两类算法框架:非递归形式和递归形式,本题采用非递归形式表示。理解回溯法的基本思想和这两类算法框架是正确解答本题的根本要求。 回溯法从第一项物品开始考虑是否应该装入背包中,因此当前考虑的物品编号k从 1开始,即k←1。然后逐项往后检查,若能全部放入背...
(4)算法intknap_traceback(intn,intm,int*w,int*p,int*x){/*用回溯法求解0/1背包问题*/PSeqStackpastack;intmaxp,tempp,tempw,i;if((pastack=createEmptyStack_seq())==NULL)return-1;push_seq(pastack,0);maxp=0:while(!isEmptyStack_seq(pastack)){tempp=0;tempw=0;for(i=0;i<=pa...
在解决0-1背包问题时,我们可以采用回溯算法的思路: 定义回溯函数 backtrack(i, w, v),其中 i 表示当前考虑的物品编号,w 表示当前背包已经装入的物品总重量,v 表示当前背包已经装入的物品总价值。 递归终止条件:当 i>n 或者 w>c 时,回溯结束。 对于每个物品,考虑两种情况:装入背包或者不装入背包。
利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
1) 画出该问题的解空间树; 2) 用伪代码描述用于剪枝的限界函数。相关知识点: 试题来源: 解析 解答: 1)这个问题的解可以表示成0/1 数组(x1, x2, . . . , xn ),依据wi 是否属于S,xi 分别取值1 或0。故解空间中共有2^n 个元素。它的树结构是一棵完全二叉树。 解空间树 ︰︰︰︰︰︰︰︰︰︰...
关于使用回溯法求解0-1背包问题,以下说法正确的是( )。A.使用约束函数剪去不合理的左子树(装该物品)。B.使用限界函数剪去得不到更优解的左子树(装该物品)。C.使用限
采用回溯法求解0-1背包问题时构造的解空间树是_。A.深度优先生成树B.广度优先生成树C.子集树D.排列树
对于上述的背包问题,在此二叉树结构中可以简单地理解为:从A出发,往左子树方向走说明选中了A,往右子树方向走说明没有选中A,即“左选右不选”,落实到上图中就是1代表选中0代表未选中;我们上边说道的第一种情况,即只选中第一个背包的情况对应上图的A->B->E->K;那这里有朋友可能会问了为啥二叉树会有四层,...
使用回溯法求解0-1背包问题,限界函数(用于剪去一些不包含最优解的右子树)的时间复杂度为( )。A.O(logn)B.O(n)C.O(n^2)D.O(2^n)