回归问题和分类问题的区别是什么? A.回归问题有标签,分类问题没有 B.回归问题输出值是离散的,分类问题输出值是连续的 C.回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的 D.回归问题与分类问题在输入属性值上要求不同相关知识点: 试题来源: 解析 回归问题输出值是连续的,分类问题输出值是离散的 ...
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(2)回归是监督学习的一种,它的标记是连续取值,有大小区别,可以计算标记间的距离。比如linear回归。 分类问题是监督学习的一种,它的标记是若干个离散取值,没有大小区别,不能计算标记间的距离。针对的是离散型结果。比如,朴素贝叶斯,SVM等。
回归问题和分类问题区别如下:1、输出不同:分类输出的值是离散的,回归输出的值是连续的;(但不是严格意义上数学的连续和离散)分类输出物体的所属类别,回归输出物体的值;分类输出的值是定性的,回归输出的值是定量的;2、目的不同:分类是为了寻找决策边界,回归是为了找到最优拟合。3、结果不同:...
所以其实题主说的也没啥问题,就是放个softmax。但本质上是为啥要放softmax,是因为后验概率的不同。展开阅读全文 尬维 写的针不戳 04-12 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 Safari 继续 知乎用户 4 人赞同了该回答 直观的看,分类问题其实就是在回归每一个类别的概率。 发布于 04-07 继续浏览内容...
分类和回归其实本质上是类似的,因为回归是接近具体的数值,可以是整数或者浮点数,而分类通过softmax输出...
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