A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间C.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型D.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间相关知识点: 试题来源: 解析 A ...
两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间相关知识点: 试题来源: 解析 回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习 ...
下面对回归和分类的描述中,不正确的是( )。 A、回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习 B、在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间 C、两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型 D、在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间 点击查看答案进入小程序搜题 你可...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供回归是一种无监督学习,分类是有监督学习。A.正确B.错误的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题Word文档/Excel文档/PDF文档转化为在线题库,制作自己的电子错题本,提高学
百度试题 题目以下关于机器学习相关概念中表述正确的为()A.回归和分类都是有监督学习问题B.假设越简单越好C.神经网络比决策树学习算法好D.聚类是一种无监督学习 相关知识点: 试题来源: 解析 A,D
KNN算法的优点:A.思想简单,理论成熟,既可以用来做分类也可以用来做回归B.是一种无监督学习算法C.训练时间复杂度为O(n)D.准确度高,对数据没有假设
A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间C.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型D.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间相关知识点: 试题来源: 解析 A ...