它们是从数据中估计的,所以误差的自由度是n-2.这一点很重要,所以重读最后一句话如果你还没有看见它。3个中最困难的是回归的自由度,因为你需要用一个不同的方式去思考。问题是:在y的均值之外有多少个额外的参数?答案是1。那个额外要估计的参数是斜率b。所以这个只有一个解释变量的简单模型中,回归的自由度是1。
1、当想知道适不适合用回归分析时,最简单的方法是做散点图,对于方差分析则做箱线图或是条形图。 2、 回归分析的本质是利用样本数据估计参数值和它们的标准误。 但是首先我们需要选择一个能够描述解释变量和响应变量间关系的模型。我们能选的模型有数百个。也许学习回归最重要的事情是模型选择。 3、 最简单的模型...
当响应变量和解释变量都是连续变量时，我们通常使用的统计方法是回归分析。当想知道适不适合用回归分析时，最简单的方法是做散点图，对于方差分析则做箱线图或是条形图。 回归分析的本质是利用样本数据估计参数值和它们的标准误。但是首先我们需要选择一个能够描述解释变量和响应变量间关系的模型。我们...