基于特征噪声加权的特征权重算法改进 摘要:特征权重算法TF-IDF是文本分类的重要算法之一,该算法IDF值容易受特征噪声影响出现波动。提出一种基于特征噪声加权的特征权重改进算法,该算法通过分析噪声特征的分布特点,对不能准确表达文档真实意思的特征噪声进行加权,降低特征噪声对IDF的影响,最终有效地提高算法的精度和健壮性。
粗糙集理论可以通过计算属性的重要性来辅助特征选择,从而提高异常检测算法的效果。 2.数据预处理:异常值和噪声的存在会对数据的分析和建模产生干扰。粗糙集理论可以通过对数据进行近似处理,剔除异常值和噪声,从而提高数据的质量和准确性。 3.异常检测算法改进:粗糙集理论可以辅助异常检测算法的改进。通过对异常样本的...
噪声检测算法去噪性能分数阶微分梯度针对图像去噪算法存在滤除噪声与保留图像边缘细节之间的矛盾.本文提出了一种使用基于分数阶微分梯度的随机噪声检测算法去提高理想低通滤波器的去噪性能的方法.首先使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在不同方向上的分数阶微分梯度.然后依据预先设定的阈值...
书中作者把判断产生的偏差拆分为偏差与噪声两类,产生偏差的原因是判断者(人或组织)水平问题,噪声是本该相同的判断中出现的变异。 作者指出,法官、医生、法医、保险公司核保员、做出业绩考核的上级、做出招聘决定的主管等多种专家都会在判断过程中产生噪声,噪声造成的损失比较大,但是常常被组织忽略。 作者也给出了解决...
尤其是噪声环境下语音的端点检测! 它的准确性很大程度上直接影响着后续的工作能否有效进行"近年来出现了很多种端点检测的方法#如$基于能频值检测方法!应用倒谱特征的检测方法!基于 &’( 美尔倒谱特征的检测方法!基于熵函数的语音端点检测方法等#这些方法各有千秋#如基于能频值的检测方法在强噪声背景下的...
第6讲噪声下辨识的改进算法广义最小二乘算法(GLS)多级最小二乘算法(MSLS)增广最小二乘算法(ELS)辅助变量法(IV)基于权函数预报的两步法(COR-LS)广义最小二乘算法(GLS))k()k(u)z(B)k(y)z(A )k(e)z(D1)k(W1 ddnn2211zdzdzd1)z(D )k(e)z(D1)k(u)z(B)k(y)z(Aw )k(e)k(u)z(D...
目前主动噪声控制(ANC)领域应用最广的控制算法是经典的FxLMS 算法及其改进算法,该类算法在应用于涡桨飞机座舱这类大空间、大范围的噪声控制时,算法的计算量会随着ANC 系统通道数的增加而迅速膨胀,算法的实时性难以得到满足。连续局部迭代FxLMS(SPU-FxLMS)算法有效解决了这一问题,但其收敛性能弱于FxLMS 算法,本文针对...
本文首先概述了几种最近改进的FxLMS算法,以提高谐波响应的收敛速度,如特征值均衡FxLMS(EE-FxLMS)然后,提出了一种改进的FxLMS算法,称为逆模型LMS(IMLMS)算法,作为主动传动系噪声控制的基础。该算法通过利用次级路径的逆模型实现,在自适应滤波器输出端级联或加入参考信号发生器,以最小化其动态对算法收敛性的影响。验证...
改进k-means算法的噪声数据去除方法的实施系统,包括置于底层的多组无线传感器、置于中间层的嵌入式网关以及置于顶层的B/S结构;无线传感器将采集的信号发送到嵌入式网关,嵌入式网关响应服务器的请求并将接收到的信号发送给B/S结构,B/S结构对接受的信号进行处理,完成噪声数据的去除。
在低压电力线信道噪声环境下,捕获算法的性能受到严重影响。为了解决这个问题,提出了一种改进捕获算法。该算法利用扩频信号同步前后,其上下通带的输出功率差比上通带输出功率变化梯度大的特点,通过理论和仿真分析,验证了该算法在低信噪比低压电力线环境下,有较低的同步虚警概率和较高的检测概率,可以提高扩频接收机的捕获...