时间序列分析:分析时间序列数据的趋势与周期性。 常用模型包括ARIMA(自回归积分滑动平均模型)和指 数平滑法。 分类分析:将数据分为不同类别,常用算法包括决策 树、随机森林和支持向量机(SVM)。 应用实例:使用线性回归模型预测未来的销售额,或者 使用时间序列模型预测季节性需求。 考试要点: 理解回归分析的基本原理及其...
分析方法与工具介绍 分析方法 描述性分析、推断性分析、预测性分析等,根据具体需求选择合适的方法。 工具介绍 Excel、Python、Tableau等,这些工具在数据处理、数据分析和数据可视化方 面都有强大的功能。 02 数据分析可视化展示 数据可视化基本原理 010203 直观性原理对比性原理层次性原理 将数据以图形、图像等形通过对比...
商务数据分析与应用——数据前后的商业故事智慧树知到课后章节答 案2023年下海南职业技术学院 海南职业技术学院 第一章测试 1.下列说法正确的是()。 A:客户数据是企业所处市场发展的相关数据 B:供应链数据是产品在销售过程中产生的销售数据 C:企业产品数据是产品在整个市场中的数 ...
张先生向银行贷款80万元,贷款10年,年利率为8%,采用等额本息还款法,目前已经还了三年,张先生由于发年终奖20万元,准备把这些奖金全部用来提前偿还贷款。(3)如果张先生提前还款后的月供不变,缩短还款期限,提前还款后支付的利息为( )。
B.计算机组成原理 C.矿产挖掘 D.人工智能 6.在现实世界的数据中,元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该 问题的各种方法有:(ABCDE) A忽略元组 B使用属性的平均值填充空缺值 C使用一个全局常量填充空缺值 商业数据分析师题库--第26页 商业数据分析师题库--第27页 ...
Python工具、统计方法，具备在互联网环境下的数据可视化展现、数据分析的能力，学会如何运用模型和方法描述经济现象以及定量分析具有随机性特征的经济变量之间的关系，本课程注重理解模型背后的商业含义，重视因果推断在现代经济研究中的应用，强调动手能力；学会如何通过数据解读经济社会生活现象，发现现象中蕴含的原理和规律，...
除了基于行内数据进行挖掘分析外，国内许多商业银行还与专业第三方公司合作，争取顺应大数据潮流，进一步加快应用大数据的步伐。如平安银行与SPSS 公司合作，进行消费贷产品的大数据营销管理;宁波银行利用客户购买某项产品大数据分析结果挖掘潜在客户。这些探索为商业银行拥抱大数据技术，利用大数据技术转变营销理念和营销方法提供...
第一章:项目背景与目标 1.1项目背景 信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临。企业对于数据资产的管理和利用需求日益增强,商业智能(BusinessIntelligence,简称BI)作为一种高效的数据分析和决策支持工具,逐渐成为企业数字化转型的重要组成部分。我国企业对于BI的需求不断增长,但在集成和应用推广方面仍面临诸多挑战。本项目旨在...
课程培养学生具备信息的展示逻辑、数据的可视化 表达思维,使学生掌握数据可视化的核心理论和方法,掌握常见的商业智能BI 数据可视化工具的应用。并通过项目的训练培养学生掌握数据可视化分析报告的 撰写能力和演讲与表达能力。 1.5 数据采集 本课程系统介绍网络爬虫的工作原理、处理过程、工具、方法,引导学生能 够利用Python...