// 哈夫曼编码主函数void HuffmanCodes(char data[], int freq[], int size) { struct MinHeapNode* root = buildHuffmanTree(data, freq, size); int arr[MAX_TREE_HT], top = 0; printCodes(root, arr, top);} int main() { char data[] = {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}; ...
代码语言:javascript 复制 void CreateHuffCode(void){ //构造哈夫曼编码 HCodeType cd; int i,j,c,p; for(i=1;i<=n;i++){ cd.start=n; c=i; p=HuffNode[c].parent; while(p!=-1){ if(HuffNode[p].lchild==c) cd.bit[cd.start]=0; else cd.bit[cd.start]=1; cd.start--; c=...
其他的我就不多说了,直接放代码,c语言实现哈夫曼树的构造及编码如下: 1#include <iostream>2usingnamespacestd;3#include <stdlib.h>4typedefchar**HuffmanCode;5#include <string.h>67typedefstructHTNode8{9intweight;10intparent, lchild, rchild;11}HTNode, *HuffmanTree;1213voidSelect(HuffmanTree HT,intn...
@文心快码BaiduComate哈夫曼编码代码c语言 文心快码BaiduComate 哈夫曼编码是一种用于无损数据压缩的贪心算法,通过构建哈夫曼树来为每个字符分配可变长度的二进制编码,使得出现频率高的字符使用较短的编码,出现频率低的字符使用较长的编码,从而达到压缩数据的目的。下面我将按照你的提示,分点回答如何用C语言实现哈夫曼...
c = i; while ((p = T[c].parent) >= 0) // 回溯到T[c]是树根位置 { cd[--start] = (T[p].lchild == c) ? '0' : '1'; // T[c]是T[p]的左孩子,生成代码0否则生成1 c = p; } strcpy(H[i].bits, &cd[start]); } printf("creatHcode over\n"); } // 将文件中字符的...
哈夫曼树编码-C语言 回到顶部 哈夫曼树编码 1.实验目的 了解二叉树的定义,理解二叉树的基本性质和存储结构,掌握哈夫曼树的构造,实现哈夫曼编码与译码算法。 2.实验内容 从键盘输入一串电文字符与权值,输出对应的哈夫曼编码;从键盘输入一串二进制代码,输出对应的电文字符串。具体步骤如下:...
数据结构【完整代码】之(C语言实现【哈夫曼编码】) 本文包含两个文件的代码和一张测试效果图: HuffmanCD.h文件:从叶到根逆向求哈夫曼编码 HuffmanCodingTest.cpp文件:用于测试 效果图:(如下) 效果图: HuffmanCD.h文件: #include<stdio.h> #include<stdlib.h>...
哈夫曼C语言代码-抄录 #include <stdio.h> #define MAXBIT 100 #define MAXVALUE 10000 // #define MAXLEAF 30 //叶节点数目 #define MAXNODE MAXLEAF*2-1 //节点数目 //首先构造出一颗哈夫曼树的结点,包括 //权重weight,父亲parent, 左儿子lchild,右儿子rchild。
字符 A B C D E F G H I J K L M 频度 186 64 13 22 32 10321 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 完整代码如下:#include#include#include#define N 100int *w;char *c,stackN,cod 4、eNN;int s1,s2;...
根据上述步骤,我们可以得到以下的C语言实现。 C语言实现哈夫曼编码 在C语言中,我们可以使用结构体来表示哈夫曼树节点及其信息: ```c typedef struct node 。 char content; int freq; struct node某 left; struct node某 right; } node; ``` 其中content表示节点所代表的字符,freq表示该字符在数据中出现的次数...