[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai - 67.2.7 RMSprop是【斯坦福大学系列|人工智能汇】420集-带字幕|深度学习+机器学习+自然语言处理+图像处理+数据结构算法+人工智能公开课+计算视觉+多任务学习+元学习的第178集视频,该合集共计420集,视频收藏或关注UP主,及时了解
2021-吴恩达-序列模型-DeepLearning.ai中文课程计划 北冰洋的鹹魚姬 【深度学习神经网络】从入门到实战最深度学习神经网络课程,保姆级教学!!!| GAN/RNN/CNN神经网络/人工智能/计算机视觉/深度学习/AI机器学习 机器学习吴恩达 34:28 jupyter notebook的基本使用 ...
3. 结构化机器学习项目（Structuring Machine Learning Projects）我发现这三门课非常重要，在其中，我们可以从吴恩达教授那里获得很多有用的知识。吴恩达在教学语言上做得很好，解释概念清晰明了。例如，吴恩达明确指出监督学习并没有超出多维曲线拟合过程的范畴，而对于这种方法的其他理解方式，如对人类神经系统的模拟，实...
编者按：6 月 23 日，吴恩达通过 Twitter 宣布自己离职百度之后的新一步动向——Deeplearning.ai，并宣称将在 8 月份公布有关 Deeplearning.ai 的更多细节。今日，机器之心获得消息，Deeplearning.ai 项目正式发布。在发布前夕，吴恩达接受了机器之心的专访，对该项目进行了更为详细的解读。Deeplearning.ai 课程地址...
笔记:DeepLearning.ai 课程提炼笔记(2-3)改善深层神经网络 --- 超参数调试和Batch Norm 编程作业:TensorFlow简单教程 03. 结构化机器学习项目 机器学习策略(1) 主要介绍:正交化、单一数字评估指标、训练/开发/测试集、偏差和方差、改善模型的表现等;
(超爽中英!) 2024吴恩达基于LangChain大预言模型应用开发!附课件代码 DeepLearning.AI共计8条视频,包括:1——介绍、基于LangChain的大语言模型应用开发2——模型,提示和输出解析、基于LangChain的大语言模型应用开发3——记忆等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
在 8 月 8 日吴恩达正式宣布教育项目 deeplearning.ai 启动后（参见 《机器之心专访吴恩达，深度学习课程项目 Deeplearning.ai 正式发布》 ），这位深度学习著名学者显然还在紧锣密鼓地推进自己的计划。近日，deeplearning.ai 在官网上发布了两条招聘信息：招募机器学习软件工程师与全栈工程师。今日，deeplearning.ai ...
吴恩达最近推出的 deeplearning.ai 课程就是这样的存在。该课程一在 coursera 上发布，我立即注册并花了四个晚上观看其中的讲座、参加考试、完成编程作业并通过了课程。深度学习从业者和机器学习工程师通常会把大量时间花费在 Keras 与 TensorFlow 这样的抽象工作中。但如果花上一点时间深入了解学习算法的本质，手动编写...
吴恩达 Deeplearning.ai 课程学习全体验：深度学习必备课程（已获证书）入门 | 吴恩达 Deeplearning.ai 全部课程学习心得分享资源 | 吴恩达 deeplearning.ai 第四课学习心得：卷积神经网络与计算机视觉 Mahmoud Badry 完成的笔记主要分为五部分，分别对应神经网络与深度学习基础、提升 DNN 性能的技巧与方法等、结构化机器...
优美的信息图：吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结 吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。机器之心认为这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息...