吴恩达机器学习optional lab中使用Jupyter notebook 这边只贴出整个逻辑回归步骤的Python实现代码,每个步骤在代码中有注释说明,变量和函数的命名也基本与练习题资料一致。 整个练习题基本按照习题资料中的步骤进行实现,在实现过程中,我感觉python编程和octave编程中有两个差异比较大的地方: 根据损失和梯度求最优解时使用的...
PS. 视频内容是机器学习相关概念和原理的讲解,可以让我更容易理解机器学习的文章,而optional lab里面的内容则是机器学习的python代码实现,这一部分仅仅只是演示,没有重点讲代码的内涵以及如何编写,我觉得可看可不看吧~至于里面需要的数学知识,我觉得高中数学就完全够用啦🤣 第一周 机器学习的定义: 计算机在没有明确...
机器学习的目标:在实际应用中,我们希望找到一个既不过拟合也不欠拟合的模型,即模型具有较低的偏差和较低的方差,能够很好地泛化到新的数据。 在接下来的视频中,作者将介绍一种称为正则化(Regularization)的方法,以解决过拟合问题,从而使学习算法表现得更好。 本节一句话总结:欠拟合(Underfitting)、high Bias:训练...
机器学习的两大类型是:监督学习和无监督学习。接下来的视频将详细介绍这些术语的含义。 监督学习在现实世界的应用中使用得最多,也取得了最快的进步和创新。在这个专项课程中(共有三门课程),第一和第二门课程将重点关注监督学习,第三门课程将关注无监督学习、推荐系统和强化学习。 目前最常用的学习算法类型是:监督...
Coursera:Optional Lab 目录 吴恩达机器学习 TensorFlow实现神经网络 模型训练细节 训练步骤与和逻辑回归的比较 详细介绍 激活函数(Activation Function) sigmoid激活函数替代(Alternatives to the sigmoid activation) 如何选择激活函数 Summary 为什么需要激活函数 多分类问题(Multiclass) 定义&示例 Softmax(Regression Algorithm...
吴恩达机器学习 学习视频参考b站:吴恩达机器学习 本文是参照视频学习的随手笔记,便于后续回顾。 无监督学习 聚类算法(Clustering algorithm) 监督学习下 无监督学习下 聚类算法看看能不能给数据分组 聚类算法的一些例子: 相似新闻分组、市场分割、DNA数据分析、太空数
完成了该课程后可以继续吴恩达佬团队深度学习课程:(强推|双字)2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai我是up主啥都生,非科班上岸算法工程师;我的学习路线:|AI学习路线分享|做完这些,你已经成为机器学习方面的专家 2022-07-01 21:561367回复 超级无敌可爱乔大家可以看我的博客,有跑通的实验室作业。https://blog....
爆赞!吴恩达教授机器学习深度学习精讲笔记。🔥CS229 和 CS230 是由吴恩达( Andrew Ng)在斯坦福大学讲授的两门课程。🌟CS229 是“Introductory CS: ML LAB”(计算机科学介绍:机器学习实验室 - 我爱深度学习于20240312发布在抖音,已经收获了6.6万个喜欢,来抖音,
吴恩达机器学习lab C1_W1_Lab01_Python_Jupyter_Soln 代码块1 代码块2 总结 成都创新互联是专业的丰润网站建设公司,丰润接单;提供成都网站建设、成都做网站,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行丰润网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,...
由于交流群人员增长速度太快,为实时统一更新有空缺位置的群号,请在公众号【啥都会一点的研究生】后台回复【交流群】 2022/07/01: 这是吴恩达佬团队在Coursera新开设的机器学习课程; 上个版本相信是大部分人的引路教程:BV1LE411h7P4 新版本终于使用Python,此外,网络搭建等使用的是Tensorflow(毕竟和Google***),暂...