在数据驱动的研究中,一方面,数据作为学科间同质化的基础和媒介将弱化学科边界;另一方面,随着科研方法从传统的假说驱动型向探索型转变,开展跨学科领域的交叉研究将有利于对获得的海量数据进行更全面的关联性分析,形成学科间优势互补,解决更多复杂的科研问题。 云计算时代的数据科学协同工具 然而,当前科研团队在上诉诉求的...
在数据驱动的研究中,一方面,数据作为学科间同质化的基础和媒介将弱化学科边界;另一方面,随着科研方法从传统的假说驱动型向探索型转变,开展跨学科领域的交叉研究将有利于对获得的海量数据进行更全面的关联性分析,形成学科间优势互补,解决更多复杂的科研问题。 云计算时代的数据科学协同工具 然而,当前科研团队在上诉诉求的...
跨学科领域的交叉研究 数据驱动的催化作用 解决方案 结束语 信息技术的快速发展,催化了数据科学场景下科研组织提高科学研究的可复现性、实现开放科研、开展跨学科领域的交叉研究等协同诉求。本文剖析了此三类诉求的实现难点,并提供了系统化的解决方案。 数据驱动下的科研诉求 现如今,越来越多的研究者用量化的方法解决科...