精准率代表对正样本结果中的预测准确程度,而准确率则代表整体的预测准确程度,既包括正样本,也包括负样本。 召回率(查全率)- Recall 实际为正的样本中被预测为正样本的概率,其公式如下: 召回率=TP/(TP+FN) 召回率的应用场景:比如拿网贷违约率为例,相对好用户,我们更关心坏用户,不能错放过任何一个坏用户。因为...
精准率代表对正样本结果中的预测准确程度,而准确率则代表整体的预测准确程度,既包括正样本,也包括负样本。 召回率(查全率)- Recall 实际为正的样本中被预测为正样本的概率,其公式如下: 召回率=TP/(TP+FN) 召回率的应用场景:比如拿网贷违约率为例,相对好用户,我们更关心坏用户,不能错放过任何一个坏用户。因为...
召回率(Recall)又叫查全率,它是针对原样本而言的,它的含义是在实际为正的样本中被预测为正样本的概率,其公式如下: 精准率=TP/(TP+FN) 召回率的应用场景:比如拿网贷违约率为例,相对好用户,我们更关心坏用户,不能错放过任何一个坏用户。因为如果我们过多的将坏用户当成好用户,这样后续可能发生的违约金额会远超...
召回率/查全率 (Recall) 查准率与查全率还可以借助下图理解:竖着看左边,白点的样本点代表实际值是1,黑色代表0,红色代表预测值是1,黄色代表预测值是0。那么,查准率就是看你预测的准不准,也就是预测值为1的样本中实际值为1的样本占比;而查全率就是看你预测的全不全,即实际值为1的样本中预测值为1的样本占比。
召回率(查全率)- Recall 实际为正的样本中被预测为正样本的概率,其公式如下: 召回率=TP/(TP+FN) 召回率的应用场景:比如拿网贷违约率为例,相对好用户,我们更关心坏用户,不能错放过任何一个坏用户。因为如果我们过多的将坏用户当成好用户,这样后续可能发生的违约金额会远超过好用户偿还的借贷利息金额,造成严重偿...
召回率(Recall)又叫查全率,它是针对原样本而言的,它的含义是在实际为正的样本中被预测为正样本的概率,其公式如下: 精准率=TP/(TP+FN) 召回率的应用场景:比如拿网贷违约率为例,相对好用户,我们更关心坏用户,不能错放过任何一个坏用户。因为如果我们过多的将坏用户当成好用户,这样后续可能发生的违约金额会远超...
召回率:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义。 准确率:Precision,又称“精度”、“正确率”。 以检索为例,可以把搜索情况用下图表示: 如果我们希望:被检索到的内容越多越好,这是追求“查全率”,即A/(A+C),越大越好。
召回率(查全率)- Recall 实际为正的样本中被预测为正样本的概率,其公式如下: 召回率=TP/(TP+FN) 召回率的应用场景: 比如拿网贷违约率为例,相对好用户,我们更关心坏用户,不能错放过任何一个坏用户。因为如果我们过多的将坏用户当成好用户,这样后续可能发生的违约金额会远超过好用户偿还的借贷利息金额,造成严重...
召回率又叫查全率,其公式为TP/(TP+FN)。这个比率反映了正样本被正确预测的比例,在传染病学领域有极高的意义,我们规定“有病”为正样本,即为1。TP表示被在正确诊断为有病的个数,FN表示本来有病却被诊断为没病的个数。召回率越高,表示我们准确确诊的能力就越强。召回率低说明有大量有病案例被诊断为没病,这...
3、召回率(Recall=TPR) 在所有正类样本中,被正确识别为正类别的比例是多少,通俗讲,识别出来的正类(预测的)占实际正类中的比例。 在信息检索领域,召回率又被查全率。 精确率和召回率可以观察下图理解,他们的分子相同,但分母是不一样的。而且有时候是矛盾的,极端情况下,我们只搜索出了一个结果,且是准确的,那么...