与现有的变步长LMS算法相比，该改进算法的收敛速度相当，但稳态误差更小，计算复杂度更低，有利于硬件实现。这使得该算法特别适合在FPGA等硬件平台上进行实现。仿真验证：仿真结果表明，该算法和现有的变步长LMS算法收敛速度相当，但稳态误差更小，计算复杂度更低，有利于硬件实现。这进一步证明了该改进算法在硬件实
该算法依据信号的统计特性，动态改变步长大小，像在信号变化剧烈区域，步长能迅速增大以加快跟踪速度。改进的变步长自适应滤波器lms算法在均方误差性能方面表现出色，相比基础lms算法，均方误差可降低至原来的0.6倍左右。此算法在通信领域应用广泛，能够有效抑制噪声干扰，提升信号传输的准确性，例如在多径衰落信道中可显著...
最小均方(LMS, Least Mean Squares)是最基本的自适应滤波算法。 LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此理论上讲LMS...
一种变步长lms自适应噪声抵消算法研究 传统LMS算法在噪声抵消领域存在收敛速度与稳态误差的矛盾，本文提出一种基于误差信号动态调整步长的改进方案。该算法通过引入非线性函数对误差信号进行平滑处理，构建步长因子与误差幅值的动态映射关系，在初始阶段采用较大步长加速收敛，接近稳态时自动减小步长降低残余误差。算法核心在于...
·数理应用·文章编号:1003-1251(2021)01-0082-06基于 t分布变换的新变步长 LMS算法伍彩云,李汶东(沈阳理工大学 装备工程学院,沈阳 110159)摘要:为解决在外部环境突变的条件下,最小均方(LMS)算法收敛速度与稳态误差之间难以同时平衡优化这一问题,提出一种基于 t分布的新型变步长 LMS算法(简称BVTLMS算法)。通过理论...
其中很大一类是变步长LMS算法。文献[4]提出Sigmoid函数变步长LMS算法(SVSLMS)。该算法在初始阶段或未知系统的系数参数发生变化时,其步长较大,从而使该算法有较快的收敛速度;而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号e(n)有多大,都保持很小的调整步长,从而获得较小的稳态失调噪声。但Sigmoid函数过于复杂,且在误差e(n)...
变步长LMS算法的核心在于对步长函数的选择,文献[5]中提出的SVSLMS算法,建立误差函数e(n)与步长因数(n)之间的公式为: 此算法在变量接近零时,稳态时的误差信号变化太大,要加快算法的收敛速度,就要符合步长函数能够达到自适应初始部分步长较大的条件;为了能达到抑制噪声干扰的效果,需减小均方误差,以及稳态步长。依据以...
而这个变步长呢,就像是一个可以根据路况调整步子大小的人。当信号变化比较小的时候,它就迈小步,小心翼翼地调整参数,让滤波更加精准;当信号变化比较大的时候,它就大步流星地调整,快速适应新的情况。这样一来,不管信号怎么变,它都能应对自如,滤波效果那叫一个杠杠的! 四、新算法的具体实现。 那这个新的变步长lms...
一、第一组改进LMS算法 泄漏LMS算法,变步长LMS算法,普通LMS算法 归一化LMS算法仿真条件:同一组信号源分别经过普通LMS,变步长LMS,泄漏LMS和归一化LMS四种不同的算法,然后重复100次,然后取出100次的均方误差。参数设置:序列长度N=1000; 信号数字角频率freq=0.01; 滤波器的宽度width=4; 信噪比SNR=10dB 统一步长=0.01...