GPT之类生成式变换器(transformer)模型的核心原理,通俗地说,就是预测下一个词,所以它们有天花板——人类既有的全部知识,所以它们没有原创力,不可能做出原始性创新,例如不可能像原创科学家那样发现新概念制作新术语,所以GPT-4最多只是一个“全域高分做题家”,尽管这很了不起,因为任何一个人都做不到,但是,“技止此...
豆包视觉理解模型主要采用了**卷积神经网络(CNN)和变换器(Transformer)架构**。具体介绍如下: ### 卷积神经网络(CNN) - **特征提取能力**:CNN的卷积层通过卷积核在图像上滑动进行卷积操作,能够自动提取图像的局部特征,如边缘、纹理、形状等。这些特征对于图像的理解和识别至关重要,不同的卷积核可以提取不同层次和...
AI英文系列—Transformer | Transformer本义为变压器,变换器,读作/trænsˈfɔːmə(r)/ 。是动词“转换、转化、变革”Transform的名词形态。2017年之前,看到Transformer这个词,大部分人想到的应该是变形金刚(Transformers)、汽车人、孩之宝。2017年6月,谷歌团队发表的论文《Attention Is All You Need》中,Tr...
GPT 是 "Generative Pre-trained Transformer" 的缩写,中文通常译作“生成式预训练变换器”。它是一种基于深度学习技术的自然语言处理(NLP)模型,由 OpenAI 开发。GPT 模型采用了 Transformer 架构,通过大规模预训练技术,使其能够解析、理解和生成自然语言文本3。 GPT的核心技术和应用 GPT的核心技术是Transformer,这是...
| GPT代表“生成式预训练变换器”(Generative Pre-trained Transformer)。它是一种由OpenAI开发的人工智能模型,利用深度学习的技术进行自然语言处理。GPT模型通过在大量文本数据上的预训练,学会了语言的结构、含义和上下文关系,使其能够生成连贯、相关且多样化的文本响应。GPT模型的这种能力使其在多种语言任务上表现出色,...
ChatGPT的GPT是什么意思 | "GPT"是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写,意为“生成式预训练变换器”。GPT是一种基于深度学习的语言模型,通过在大规模文本数据上进行预训练,学习语言的潜在模式和规律,从而具备生成和理解自然语言的能力。ChatGPT是在GPT模型的基础上进行进一步的训练和微调,使其适应对话场景,...