反向残差块 反向残差块(Inverted Residual Block)是一种常用于轻量级神经网络中的模块,它的设计灵感来自于 ResNet 中的残差模块。在深度学习中,由于模型层数增加,导致模型中的参数量和计算量也随之增加,因此大多数研究者倾向于采用轻量化网络,反向残差块就是其中的一种。 反向残差块可以分为以下几个步骤来阐述其...
1. 反向残差块(IRB)的应用:IRB作为轻量级CNN的基础架构,EMO将其扩展到基于注意力的模型。 2. 元移动块(MMB)的抽象化:EMO提出了一种新的轻量级设计方法,即单残差的元移动块(MMB),这是从IRB和Transformer的有效组件中抽象出的。 3. 现代反向残差移动块(iRMB)的构建:基于简单但有效的设计标准,EMO推导出了iRMB...
1. 反向残差块(IRB)的应用:IRB作为轻量级CNN的基础架构,EMO将其扩展到基于注意力的模型。 2. 元移动块(MMB)的抽象化:EMO提出了一种新的轻量级设计方法,即单残差的元移动块(MMB),这是从IRB和Transformer的有效组件中抽象出的。 3. 现代反向残差移动块(iRMB)的构建:基于简单但有效的设计标准,EMO推导出了iRMB...