1.5 PSM + DID PSM和DID是天生绝配! 为何这么说? 因为现实中的政策本质上是一种非随机化实验(或称,准自然实验),因此政策效应评估所使用的DID方法难免存在自选择偏差,而使用PSM方法可以为每一个处理组样本匹配到特定的控制组样本,使得准自然实验近似随机,注意是近似,因为影响决策的不可观测因素在两组间仍然存在差异。
实现PSM - DID方法通常包含以下步骤：1. **数据初步处理**：定义路径、设置图片输出格式、定义控制变量及全局暂元，生成处理组虚拟变量。2. **截面PSM - DID**：使用psmatch2命令实现截面PSM，检验匹配效果及协变量平衡性，对比匹配前后logit回归情况，确保匹配样本在协变量取值上具有良好的平衡性。使用...
2.3 逐年PSM - DID 逐年PSM - DID的整个流程与截面PSM - DID大致相似,也是通过PSM获得匹配后样本,然后再将样本代入DID模型中参与回归,最后比较回归结果以验证稳健性。 首先还是进行1:2的卡尺最近邻匹配。 **# 二、逐年匹配 use psmdata.dta, clear **# 2.1 卡尺最近邻匹配(1:2) forvalue i = 1998/20...