第1部分简单介绍大模型相关技术,包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。 第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式――生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式,并对每种范式给 发布于 2024-11-19 09:25・IP 属地北京 ...
时空特征融合方向小论文创新点一次性全给你 | 朋友们,今天给大家推荐一个发小论文很不错的方向:时空特征融合。 时空特征融合是一种提高模型性能和准确性的关键技术,通过结合空间和时间维度的信息,它可以显著提高模型的预测精度和泛化能力,给我们提供更全面的数据洞察和高效的计算方法。
1⃣ 大型语言模型的最佳词汇量取决于计算预算,模型越大,词汇量应越大。 2⃣ 对于3B模型,词汇量从32K增加至43K时,ARC-Challenge得分从29.1提升至32.0(训练FLOPs不变)。 3⃣ Llama3-70B模型应具有212K的词汇量。 4⃣ 预测未来的Llama3-400B模型需要487K的词汇量。详细内容请参考论文和代码。论文链接代码...