主成分分析(PCA Principal Component Analysis) 相关阵 RX=E(XXT) 其中,RX(i,j)=E(XiXj),这是一个对称矩阵,RX=RXT。 去相关(Decondition/whitening) 要找到一个矩阵A∈Rn×n,令Y=AX∈Rn,满足 E(YiYj)=0(i≠j)即RY是一个对角阵。我们可以将RY写成如下形式,RY=E(YYT)=E(AX)(AX)T=AE(XXT)AT...
Podobnik和Stanley引入了去趋势互相关分析(cross-correlation analysis)(DCCA)来分析两个同时记录的非平稳时间序列之间的长期互相关关系。该方法是众所周知的去趋势波动分析 detrended fluctuation analysis(DFA)的扩展,DFA最初由Peng等人提出,用于量化非平稳时间序列中的序列相关性。 迄今为止,DCCA主要应用于人工序列,以及...
**去趋势交叉相关性分析法(Detrended Cross-Correlation Analysis, DCCA)** 一、引言 去趋势交叉相关性分析法是一种用于分析两个非平稳时间序列之间长期交叉相关性的统计方法。该方法通过去除时间序列中的趋势成分,揭示隐藏在数据背后的真实相关性结构,为时间序列分析和预测提供了新的视角和工具。 二、基本原理 DCCA方...
相关分析是数据分析的第一步,特别适合用来探索变量之间的关系和性质。 什么是相关关系?🤝 两个变量之间有联系,但又不至于精确到可以用一个变量来决定另一个,这就是相关关系。计算相关系数一般需要大样本,样本容量最好大于30个,这样才能比较准确地反映两个变量之间的关系。相关系数的取值范围在-1到+1之间。 Pearso...
一、杂质分析的法规要求 CTD 格式申报资料要求药品研发企业对杂质分析必须具备以下分析研究: (1)列出产品中可能的杂质列表,分析杂质的来源; (2)对已知杂质给出化学结构并提供结构确证研究资料; (3)杂质情况分析:杂质名称、杂质结构、杂质来源、杂质控制限度、是否定入质量标准。
如何用r语言去分析一个基因跟所有基因的相关性自变量量的筛选是根据其卡方显著性程度不断自动生成父节点...
去趋势互相关分析是一种研究时间序列数据间关联性的分析方法。通过消除数据中的趋势因素,揭示数据间的真实相关性,并进行互相关计算。该方法广泛应用于金融、气象、医疗等领域的数据分析和预测。 ,理想股票技术论坛
对时间序列数据进行去趋势互相关分析,研究数据间的相互关系和动态变化特性。该方法通过消除数据的长期趋势和季节性周期影响,得到原始数据中蕴含的相关性结构。广泛应用于经济、气候等领域的数据处理与分析。 ,理想股票技术论坛
在进行商业分析时，可以从多个角度应用相关知识。首先，股权结构是理解公司权力分布的关键。公司内部的股权结构，尤其是创始人、投资者与职业经理人之间的关系，是分析公司决策机制与利益平衡的重要环节。其次，财务投资与战略投资存在区别。财务投资侧重于短期财务回报，而战略投资则更注重长期公司发展。理解二者...
分析以下案例。请你根据相关理论或你所学的知识,谈一谈这些案例说明了什么问题,应该如何去解决?案例一:被强迫的交往女儿桐桐2岁时,我通过看书,认识到她应该多交朋友,所以总是特别热情地拉着她跟小朋友打招呼。可桐桐偏偏不爱说话,急性子的我就替她说,不想玩游戏我就替她参加,桐桐总是默默地跟在后面。