3. VGG16网络构造 VGG16的模型框架如下图所示,原理见下文:深度学习-VGG16原理详解 。 1)输入图像尺寸为224x224x3,经64个通道为3的3x3的卷积核,步长为1,padding=same填充,卷积两次,再经ReLU激活,输出的尺寸大小为224x224x64 2)经max pooling(最大化池化),滤波器为2x2,步长为2,图像尺寸减半,池化后的尺寸...
在图像分割任务中,卷积神经网络可以将图像分割成多个区域,并对每个区域进行分类。在图像生成任务中,卷积神经网络可以生成逼真的图像,如GAN(生成对抗网络)。 此外,卷积神经网络在自然语言处理领域也有着重要的应用。例如,文本分类任务可以通过卷积神经网络实现对文本的情感分析和主题分类。文本生成任务可以通过卷积神经网络生...
【图神经网络综述】GNN原理+落地应用+实现框架全解(超详细!!!)人工智能/AI/图像识别/图像分类/卷积神经网络结构图 3101播放 1. 1.1_图基本知识 26:40 2. 1.2_图基本知识代码 05:42 3. 2.1_DeepWalk 06:08 4. 2.2_LINE 13:31 5. 2.3_Node2vec 10:31 6. 2.4_Struc2vec 17:04 7. 2.5_SDNE 06:...