在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为?A.576B.
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络,是机器学习的代表算法之一。相比传统的全连接神经网络,CNN通过卷积层和池化层的结构,使得输出的感受野更宽,同时卷积核的权值是共享的,从而有效减少参数数量。
2.选择并搭建学习工具(选择与构建模型) 挑文具盒:AI学习图像分类时,需要用到一种特别的“文具盒”——卷积神经网络(CNN)。CNN就像是专门为处理图像设计的特殊计算器,能很好地理解图像中的图案和形状。 装文具:打开“文具盒”,里面有很多小抽屉(参数),一开始这些抽屉都是空的。我们需要随机放入一些“文具”(初始...