卷积神经网络之卷积计算、作用与思想 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域,卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵,比如3×33×3、5×55×5等,数字图像是相对较大尺寸的2维(多维)矩阵(张量),图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示(图片来自链接),其中FF为滤波器,XX...
多层卷积能抽取复杂特征 为了直观,我们先上图,图片出自论文《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》,作者可视化了卷积神经网络每层学到的特征,当输入给定图片时,每层学到的特征如下图所示,注意,我们上面提到过每层得到的特征图直接观察是看不出什么的,因为其中每个位置都代表了某种模式,需要在这个位置将...
1.0引例在前面的文章中我们讲了神经网络的作用,而在本篇文章中我们要讲卷积神经网络,通常我们对一个事物的了解是从名词开始的,也有人说知识的诅咒,其实本质上就是连名词都不理解,更别… skipper 卷积神经网络的改进 提升卷积神经网络的技巧主要包括几个方面: 1)数据增强;2)图像预处理;3)网络的初始化;4)训练期...
卷积神经网络之卷积计算、作用与思想 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域,卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵,比如 3×3 、 5×5 等,数字图像是相对较大尺寸的2维(多维)矩阵(张量),图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示(图片来自 链接 ),其中 F 为滤波器, X 为图像, O 为结果。 相关是将滤波器在...