卷积神经网络之卷积计算、作用与思想 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域,卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵,比如\(3\times3\)、\(5\times5\)等,数字图像是相对较大尺寸的2维(多维)矩阵(张量),图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示(图片来自链接),其中\(F\)为滤波器,\(X\)为图像,\(O\)为结果。
多层卷积能抽取复杂特征 为了直观,我们先上图,图片出自论文《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》,作者可视化了卷积神经网络每层学到的特征,当输入给定图片时,每层学到的特征如下图所示,注意,我们上面提到过每层得到的特征图直接观察是看不出什么的,因为其中每个位置都代表了某种模式,需要在这个位置将...
卷积神经网络 卷积神经网络:相邻两层之间只有部分节点相连 卷积神经网络架构图: 一、卷积层 过滤器:将当前层神经网络上的一个子节点转化为下一层神经网络上的一个单位节点矩阵,常用的尺寸为33或55,深度为输出单位节点矩阵的深度 二、池化层 池化层可以有效地缩小矩阵的尺寸,从而减少最后全连接层中的参数。主要有...
卷积神经网络之卷积计算、作用与思想 卷积运算与相关运算 在计算机视觉领域,卷积核、滤波器通常为较小尺寸的矩阵,比如 3×3 、 5×5 等,数字图像是相对较大尺寸的2维(多维)矩阵(张量),图像卷积运算与相关运算的关系如下图所示(图片来自 链接 ),其中 F 为滤波器, X 为图像, O 为结果。 相关是将滤波器在...
多层卷积能抽取复杂特征 为了直观,我们先上图,图片出自论文《Visualizing and Understanding Convolutional Networks》,作者可视化了卷积神经网络每层学到的特征,当输入给定图片时,每层学到的特征如下图所示,注意,我们上面提到过每层得到的特征图直接观察是看不出什么的,因为其中每个位置都代表了某种模式,需要在这个位置将...