卷积神经网络中的池化层有什么作用()A.缓解过拟合B.保持一定程度的平移不变性C.提取图像的主要特征信息D.减小图片尺寸达到降维的目的
卷积神经网络CNN中池化层有什么作用?A.减小特征尺寸,缓解过拟合B.减小特征尺寸,保持一定程度的旋转和平移不变性C.减小特征尺寸,缓解过拟合,保持一定程度的旋转和平移不
单项选择题卷积神经网络CNN中池化层有什么作用?() A.减小特征尺寸,缓解过拟合 B.减小特征尺寸,保持一定程度的旋转和平移不变性 C.减小特征尺寸,缓解过拟合,保持一定程度的旋转和平移不变性 点击查看答案 您可能感兴趣的试卷
在卷积神经网络中,池化层的作用是什么如下:池化层是CNN中的一个重要组成部分,它的作用是对卷积层的输出进行降维和特征提取。具体来说,池化层可以通过对卷积层输出的局部区域进行最大值或平均值的操作,将输出的特征图进行降维,减少参数数量,提高模型的泛化能力。1.池化层的类型 池化层有多种类型,...
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