刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供某卷积层输入数据是4*4矩阵,卷积核是3*3,步长为1,输出矩阵是2*2。根据输入矩阵的当前位置(阴影部分),输出矩阵中相应位置处卷积运算的值为( )A.12B.15C.16D.17的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考
A.7*7 B.8*8 C.9*9 D.10*10 查看答案
已知原始图像尺寸为7*7,使用3*3的卷积核进行卷积,不进行填充,步长为1,则卷积后得到的特征图大小为() A.4*4B.6*6C.3*3D.5*5 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 如果要制作一张企业近年来发展历程图,用下面哪种图形效果会更佳? A.流程 B.矩阵 C.关系 D.循环 点击查看答案进入小程序搜题 模...
15×15的图像使用3×3的卷积核进行卷积操作,步长为1,得到图像的尺寸为( )。A.12×12B.3×3C.15×15D.13×13
【单选题】假如步长为1,原始图片尺寸为[5,5],卷积核大小为[3,3],在不考虑0填充的条件下,卷积之后图像大小为()A. [3,3] B. [4,4] C. [5,5] D. [2,2] 如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 复制链接 新浪微博 分享QQ 微信扫一扫 微信内点击右上角“...
百度试题 题目stride=1,代表卷积核每一步的步长为1 相关知识点: 试题来源: 解析 对
比如,3个步长为1的3x3卷积核的一层层叠加作用可看 cs231n---经典卷积网络(LeNet-5、AlexNet) 数字识别领域 卷积的第一次崛起 AlexNet的各层及实现细节 ZFNET:在AleXNeT基础上的演进,卷积核的大小改变 VGG16\19 3*3的卷积核个7*7的卷积核的感受野大小一样,都是7*7,但是参数减少很多GoogLENET:网络内部的网...
;77\times77×;7卷积核,使用了2个3×;33\times33×;3卷积核来代替5×;55\times55×;5卷积核,这样做的主要目的是在保证具有相同感知野的条件下,提升了网络的深度,在一定程度上提升了神经网络的效果。 比如,3个步长为1的3×;33\times33×;3卷积核的一层层叠加作用可看成一个大小为7的 ...
对于k=4,见图中红色的大矩阵,卷积核大小为4*5,步长为1。这里是针对输入从上到下扫一遍,输出的向量大小为((7-4)/1+1)*1=4*1,最后经过一个卷积核大小为4的max_pooling,变成1个值。最后获得6个值,进行拼接,在经过一个全连接层,输出2个类别的概率。
②计算:根据padding(填充)、stride(步长),从图片的左上角开始,假设有3个通道,卷积核的对应通道与输入图片的对应通道进行点积和累加的操作,得到1张feature map,然后把3张feature map的对应位置和偏移矩阵b的对应位置相加,即可得到该卷积核对应的feature map。有多少个卷积核,就有多少个featrue map。n个卷积核经过卷...