现有一个两层的卷积神经网络,第一层是常规的卷积层,输入输出的通道数为3和64,卷积核大小为3×3;第二层是分组卷积层(group convolution layer),分为4组,输入输出通道数为64和32,卷积核大小为3×3。则该网络的参数个数为()相关知识点: 试题来源: 解析 6432 ...
百度试题 题目在神经网络模型VggNet中,使用两个级联的卷积核大小为3×3,stride=1的卷积层代替了一个5×5的卷积层,如果将stride设置为2,则此时感受野为 A.5×5B.7×7C.8×8D.9×9相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目假设卷积神经网络某卷积层的输入和输出特征图大小分别为63*63*16和33*33*64,卷积核大小是3*3,步长为2,那么Padding值为多少? A. B. 3 C. 2 D. 1 相关知识点: 试题来源: 解析 C
卷积核参数学习是一个优化问题求解的过程,通过构造损失函数,然后对损失函数求导数,然后,利用梯度下降...
百度试题 题目在卷积神经网络计算中,已知输入特征层大小为32x32x64, 使用标准卷积计算,带偏置项,卷积核大小为3*3,输出特征层数目为64,请问卷积层的参数个数为? A.576B.36928C.640D.36864相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
【卷积核的大小一般为奇数奇数】 11,33,55,77都是最常见的。这是为什么呢?为什么没有偶数偶数? (1)更容易padding 在卷积时,我们有时候需要卷积前后的尺寸不变。这时候我们就需要用到padding。假设图像的大小,也就是被卷积对象的大小为nn,卷积核大小为kk,padding的幅度设为(k-1)/2时,卷积后的输出就为(n-k...
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供假设输入图片尺寸为100×100,卷积核大小为3×3,填充为1,步长为2,那么输出特征图的尺寸:H=10,W=10A.正确B.错误的答案解析,刷刷题为用户提供专业的考试题库练习。一分钟将考试题Word文档/Exce
单项选择题图像尺寸32*32,通过stride=1,进行0不变,大小为3*3的卷积核卷积后,结果尺寸成为() A.28×28 B.14×14 C.31×31 D.32×32 点击查看答案 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 您可能感兴趣的试卷
C、I/O信号指的是在本工作站中自行创建的数字信号, 用于与各个Smart子组件进行信号交互。 D、如果环境中需要多台机器人,则需要多次添加需要的机器人。 点击查看答案 单项选择题 肿块形状的描述,下列那项不正确:( ) A. 胆囊肿大多如梨形 B. 脾切迹的存在是脾肿大的特征 C. ...
A.7*7 B.8*8 C.9*9 D.10*10 查看答案