第一步,下载工具: 需要下载ArcGIS Pro和其对应的深度学习包。 然后就是一系列的数据处理,在工具栏“影像”中“分类工具”下的“标注对象以供深度学习使用”。 然后就是一系列的标注操作了,其他人的博客有。 我…
最后，我们使用U-net模型来对Boston航空影像中的建筑物进行分割培训。在模型中运行图像时，它会输出一系列坐标，这些坐标定义了我们要查找的建筑物覆盖区的边界，以及绘制这些覆盖区的蒙版。Boston航空图像数据集是一个城市建筑物检测的遥感图像数据集，包括高度密集的大都市金融区和居住村的各种城市景观，标记只有建筑和...
在1000次时Acc为0.9512,IoU值为0.87,可以看出,随着模型训练次数的增加,对建筑物特征的提取更加细致,建筑物的轮廓愈加清晰,已经可以满足大部分卫星影像地物提取的要求。 4. 结语 在神州控股数字孪生城市CIM基础数据库的建设过程中,对于时空矢量数据快速获取的途径上,我们通过对深度学习算法的应用和培训,已经实现了对遥感...
在1000次时Acc为0.9512,IoU值为0.87,可以看出,随着模型训练次数的增加,对建筑物特征的提取更加细致,建筑物的轮廓愈加清晰,已经可以满足大部分卫星影像地物提取的要求。 4. 结语 在神州控股数字孪生城市CIM基础数据库的建设过程中,对于时空矢量数据快速获取的途径上,我们通过对深度学习算法的应用和培训,已经实现了对遥感...
基于深度学习算法的 卫星影像地物提取应用 神州控股-生态运营中心 蒋波涛 1. 为什么要对卫星影像进行分割 在神州控股智慧城市团队构建数字孪生城市的项目实践中,CIM基础平台需要融合来自不同委办局提供的多源异构时空数据,建设CIM基础数据库,为智慧城市的“规、建、管、服”应用提供数据和功能支撑。作为CIM基础平台的核...
本项目探索了基于高精度卫星影像数据和深度学习的建筑识别技术的大规模应用,为大范围、快速、较准确的识别分析城市建筑情况提供了可行的工作思路。这项技术能够实现像素尺度92%以上的识别精度,建筑基底面积误差比率低于5%,平均楼层误差小于1层,建筑...
基于深度学习算法的 卫星影像地物提取应用 神州控股-生态运营中心 蒋波涛 1. 为什么要对卫星影像进行分割 在神州控股智慧城市团队构建数字孪生城市的项目实践中,CIM基础平台需要融合来自不同委办局提供的多源异构时空数据,建设CIM基础数据库,为智慧城市的“规、建、管、服”应用提供数据和功能支撑。作为CIM基础平台的...
摘要:针对基于卫星影像的三维建模在建筑产业、城市规划、文化遗产保护、工业制造等领域中的应用问题,提出了一种基于深度学习的解决方案,着重探讨如何通过高效、迅速的方式生成单张卫星影像中的建筑模型。运用深度卷积网络模型提取建筑足迹,同时,引入了改进的道格拉斯-普克算法对建筑足迹进行规则化,并通过推算建筑高程和屋顶样...
通过轮廓化简及多边形化对语义分割结果进行轮廓规则化.以嘉兴海宁市为例,在区域内选取了大量城市和农村建筑物样本,构建了深度学习模型训练数据集.实验结果表明,采用改进后的U-Net模型在复杂地物背景下对超范围施工建设图斑定位识别较为精准,建筑物自动提取精度达到95%,召回率达到88%,减少了人工干预判别工作,显著提高...
第一章 数据获取途径 3 1.1 公开数据源 3 国际公开数据源 3 国内公开数据源 4 1.2 商业数据服务 4 高分辨率商业卫星 4 定制化数据服务 5 第二章 数据处理技术 6 2.1 预处理方法 6 2.1.1 辐射校正 6 2.1.2 几何校正 6 2.1.3 噪声去除 6