服从的卡方分布的自由度为k-r-1,其中k为分区数量,r为拟合分布的未知参数数量。 我们通过观察这个卡方统计量是否落入拒绝域中,即可进行样本是否拟合正态分布的判断。 2,连续分布的拟合优度检验注意事项 在《卡方分布与列联表卡方检验》中,我们提到列联表卡方检验的前提是所有期望值均不得小于5,即:np≥5,加以变...
需要注意的是:根据Pearson定理,上式的χ2统计量服从自由度为k-r-1的χ2分布。其中k是类别的个数,r是估计的总体参数的个数。本例中k=8,r=1(只估计了一个参数λ),所以自由度为k-r-1=8-1-1=6。于是,当α=0.05时,查表得χ0.052(6)=12.592。对于样本的χ2值,因为χ2<χ0.052(6)落在接受域中,所...
自由度的计算方式依赖于具体的卡方检验类型。例如，在独立性卡方检验中，自由度的计算公式是 df = (R - 1)(C - 1) ，其中R是行数， C 是列数 。在拟合优度卡方检验中，自由度则是 df = k - 1，其中k是类别的数量 。2.在进行卡方检验时，自由度是一个关键的参数，它影响卡方分布的...
自由度df=k(k-1)/2，如果有对称的两个单元格之和为0，则在公式中排除，自由度也相应的要减少。五、使用软件计算卡方 卡方检验计算器是专为卡方检验而设计的，2.1版本主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；...
卡方检验从使用频率角度分类来分的话可分为以下5类:独立样本2*2表格卡方检验(四格表卡方)、多独立样本R*C表格卡方检验、卡方拟合优度检验、配对设计资料卡方检验、分层卡方检验。接下来将分别进行说明。 1、 独立样本2*2表格卡方检验 四格表卡方检验在日常研究是最常用的一种,用于比较两样本构成比是否有差异...
步骤 （1）提出假设 H0：O-T=0；HA： O-T≠0；（2）根据概率的乘法法则计算理论数：理论数的计算方法；（3）检验统计量；（4）确定自由度： 2×2列联表的自由度df=(r-1)(c-1)，r是列联表的行数，c是列联表的列数，若自由度=1，则应做连续性校正；（5）拒绝域的建立；（6）结论 ...
1.将总体X的取值范围分成k个互不重迭的小区间,记作A1,A2,…,Ak.2.把落入第i个小区间Ai的样本值的个数记作fi，称为实测频数.所有实测频数之和f1+f2+…+fk等于样本容量n.3.根据所假设的理论分布,可以算出总体X的值落入每个Ai的概率pi,于是npi就是落入Ai的样本值的理论频数.实测频数 理论频数 finpi 标...
k:表示目标变量的类别数,比如目标是网贷违约的好和坏,那么k=2。k也可以是多类,大于2。 Aij:实际频数,即第i个分箱的j类频数 Eij:期望频数 其中,期望频数的公式如下,可根据P(AB)=P(A)P(B)推导出来: Ri&Cj:分别是实际频数整列和整行的加和
k 行列联表独立性检验常用的效应量是 Cramer's V =χ2(k−1)n；如果要在自由度不同的研究之间...