百度试题 题目卡方分布检验的是什么?A.分类型变量相关性与否B.连续型变量相关性与否C.连续型变量的散点趋势 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
卡方检验,还是f检验都是检验某个假设是否成立.你通过实验可以获取某个随机变量的值.如果假设成立,那么随机变量会服从某个分布,那么该随机变量等于（或小于,或大于）这个值的概率就可以知道,
一、t检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件：随机变量服从或近似服从正态分布，z作为检验统计量与X的均值是等价的，且计算z的分位数或查相应的...
卡方分布:E(X)=n,D(X)=2n t分布:E(X)=0(n>1),D(X)=n/(n-2)(n>2) spearman是用于检验线性相关性的吗 Spearman等级相关系数和Kendall(肯德尔)的tau相关系数 相关关系的种类: (1)按照相关的方向不同分为: 1.76金币官方网站 1.76金币,《战online》今日新服火爆开启,震撼来袭,超高爆率,万人同屏,炫...
你的证明是只有两个类型的,但是皮尔逊卡方检验可以检验在随机变量分布未知时,我们所提的分布是否能够被接受。因此实际上往往是有多个区间的,我看的教材说要求区间数k介于5到16之间(就是将整个数轴进行划分,统计每个区间的频数)。而你的证明只有2个区间,那么怎么说吗在多个区间的时候统计量依然符合卡方分布呢?其次,...
巴特利特球形检验近似卡方分布是什么意思 我来答 1个回答 #热议# 个人养老金适合哪些人投资?重量V1728 2023-03-29 · 超过58用户采纳过TA的回答 知道答主 回答量:179 采纳率:0% 帮助的人:32.8万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 ...
双侧不是指轴的双侧，是针对图形的双侧，卡方分布不是以某点对称，所以它的双侧，是从两侧头尾分别进行P的概率
是一种检验，一般是因子分析或重复测量里面