第2版从多个方面对第1版进行了补充和修订,相信这一版能够更好地实现“南瓜书”与“西瓜书”的结合,给读者带来更多的收获。 首先,确切地说,这是一本“伴侣书” 类似于咖啡伴侣一样,《机器学习公式详解》系列是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书,它也有一个可爱的名字 ——“南瓜书”。“南瓜书...
四、南瓜书是Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。 书籍可以关注微信公众号:AI技...
“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记,对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导(重难点公式覆盖率达99%),旨在解决机器学习中的数学难题。 首先,确切地说,这是一本“伴侣书” 类似于咖啡伴侣一样,这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书,它也有一个可爱的名字 ——“南瓜书”。 “南瓜...
“西瓜书”+“南瓜书”笔记:第1章 绪论 主要符号表 x——标量 xx——向量 x——变量集 A——矩阵 I——单位阵 X——样本空间或状态空间 D——概率分布 D——数据样本(数据集) H——假设空间 H——假设集 L——学习算法 (⋅,⋅,⋅)——行向量 (⋅;⋅;⋅)——列向量 (⋅)⊤——向量...
这本“南瓜书”(大名《机器学习公式详解(第2版)》)是周志华教授写的“西瓜书”(大名《机器学习》)的教辅,读者在阅读“西瓜书”的过程中,如果遇到难以理解的知识点或者公式,可以查阅本书相应章节的解读,从而更好地理解“西瓜书”。作为第2版,与第1版的区别在于,第2版不仅像第1版那样对难点公式做了必要的推导和...
强调了机器学习的基本原理和方法,而不只是应用。它通过案例研究帮助读者深入理解机器学习的核心知识! 🎃南瓜书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。 🎃南瓜书的所有内容都是以🍉西瓜书的内容为前置知识进行表述的, ...
推荐应对面试的两本宝典:“西瓜书”和“南瓜书” “南瓜书”《机器学习公式详解》作者谢老师和异步君说:"刚刚收到的一份实习生的简历,我点进去他的GitHub看到了EasyRL项目",大家都猜测他们刚好在学强化学习提升自己,为接下来的面试做准备。▲ 谢老师看到面试同学在用EasyRLEasyRL是 Datawhale 团队一个强化学习教程...
因此，南瓜书发布之初便登上了 Github Trending 第 2。截至今日，star 数已经突破1.1万。南瓜书不但得到了学习者的认可，还受到业内专家的好评，并且有幸得到西瓜书作者--周志华教授本人的分享。本书细节 时隔一年，南瓜书在原有的基础上进行了充分的迭代优化：对发布时已有章节进行了完善，未完成章节进行了补充；...
Datawhale南瓜书是经典机器学习教材《机器学习》(西瓜书)的公式推导解析指南,旨在让在学习西瓜书的过程中,再也没有难推的公式,学好机器学习。 内容属性:机器学习(理论)专题 航路开辟者:谢文睿、秦州 领航员:凌亮、张海腾、邱振波、刘琳、薛皖中、郑锴岚、陈伟峰、潘磊 ...
西瓜书:周志华《机器学习》;南瓜书:谢文睿,秦州《机器学习公式详解》。 3- 机器学习第1章 绪论 机器学习的基本术语; 机器学习的一些发展和应用。 4- 机器学习第2章 模型评估与选择 4.1 经验误差与过拟合 错误率(error) = 分类错误的样本数a / 样本总数m; ...