南洋理工大学 S-Lab 的研究者们提出了一种全新的方法:AvatarGO。该方法不仅能够生成流畅的人体 - 物体组合内容,还在有效解决穿模问题方面展现了更强的鲁棒性,为以人为核心的 4D 内容创作开辟了全新的前景。
南洋理工大学S-Lab开源的一种具有指令调整的多模态上下文学习模型:Otter (水獭)。作者的描述是“太卷辣,群魔乱舞的多模态大模型时代!Otter 参上!” Otter,这是一种基于 OpenFlamingo 构建的指令调优模型,已针对上下文进行了定制。我们通过使用精心制作的多模式指令调整数据集来提高其会话技能。
为了解决这一问题,南洋理工大学 S-Lab 的研究者们提出了一种全新的方法:AvatarGO。该方法不仅能够生成流畅的人体 - 物体组合内容,还在有效解决穿模问题方面展现了更强的鲁棒性,为以人为核心的 4D 内容创作开辟了全新的前景。想深入了解 AvatarGO 的技术细节?我们已经为你准备好了完整的论文、项目主页和代码仓库!论...
新加坡南洋理工大学S-Lab现诚招1名计算机视觉/图形学方向博士后,欢迎优秀博士毕业生投递简历。 实验室简介: 新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University)的S-Lab for Advanced Intelligence(简称“S-Lab”)是一所顶尖的大学实验室。通过和企业以及官方机构合作,S-Lab致力于在机器学习领域,包括计算机视觉、自然语...
新加坡南洋理工大学S-Lab现诚招1名人工智能图神经网络方向博士后/高级工程师,欢迎优秀博士毕业生投递简历。 工作内容 1. 研究自监督图神经网络学习及在大规模遥感图像分割上的应用; 2. 建设有影响力的开源遥感图像数据集和代码库; 3. 发表相关研究成果于相关顶级期刊及会议。
新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University)的S-Lab for Advanced Intelligence (简称“S-Lab”)是一所顶尖的大学实验室。通过和企业以及官方机构合作,S-Lab致力于在机器学习领域,包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习和分布式计算等方向研究与开发最前沿的技术。自2020年6月成立以来,S-Lab已经发表了多篇顶...
7月13日晚7点,「AI新青年讲座」第136讲邀请到南洋理工大学S-Lab在读博士任嘉玮参与,主讲《应对常见噪声的高鲁棒性点云分类模型》。 讲者 任嘉玮,南洋理工大学S-Lab在读博士,导师是刘子纬助理教授,以一作身份发表四篇顶会论文,曾获得COCO 2019 全景分割挑战冠军,目前研究兴趣是开放世界学习与3D表征学习。
CodeFormer是一款由南洋理工大学S-Lab开发的强大AI工具,主要用于视频去码、图片修复和人脸修复等应用场景。该工具具有人脸清晰化修复、人脸色彩化和人脸去马赛克等功能,通过独特的网络架构实现人脸变换。 CodeFormer的特点和优势: 1.广泛适用性:CodeFormer能够处理多种退化的人脸图像,包括但不限于模糊、马赛克、噪声、遮...
work closely with the Principal Investigators to help supervise and train students and junior lab ...
1.南洋理工大学S-Lab的研究者们提出了一种全新的方法AvatarGO,以解决4D人体-物体交互生成中的挑战。 2.AvatarGO通过利用大语言模型理解人类与物体之间的接触区域,并提出了对应关系感知的运动优化方法。 3.实验结果显示,AvatarGO在多个3D人体-物体对和不同姿势下,成功实现了高保真度的4D动画,并显著超越了当前的最先...