协方差多了就是协方差矩阵 上一节提到的猥琐和受欢迎的问题是典型二维问题。而协方差也仅仅能处理二维问题。那维数多了自然就须要计算多个协方差,比方n维的数据集就须要计算 个协方差,那自然而然的我们会想到使用矩阵来组织这些数据。给出协方差矩阵的定义: 这个定义还是非常easy理解的。我们能够举一个简单的三维的...
协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个...