由于PanGu-Alpha所采用的的自回归Transformer架构所具备强大的文本生成能力,在PanGu-Coder的训练中也沿用了此模型架构用于代码生成任务,其架构如图1所示。同时,PanGu-Coder也沿用了PanGu-Alpha的中英文多语词表,从而同时具备支持中英文输入的能力。 2.2 训练方法 受课程学习(Currilum Learning)启发,PanGu-Coder采用了两...
研究者将 RRTF 应用于开源的 StarCoder 15B 上,并推出了一个在所有已发布代码大模型中实现最佳性能的 PanGu-Coder2。该模型在 OpenAI HumanEval 基准上实现了 62.20% 的 pass@1 指标,相较 PanGu-Coder 3 亿参数版本的 17.07% 有了显著提升。 不仅如此,在 CoderEval 和 LeetCode 基准上的广泛评估结果表明,P...
由于PanGu-Alpha所采用的的自回归Transformer架构所具备强大的文本生成能力,在PanGu-Coder的训练中也沿用了此模型架构用于代码生成任务,其架构如图1所示。同时,PanGu-Coder也沿用了PanGu-Alpha的中英文多语词表,从而同时具备支持中英文输入的能力...
近日,华为诺亚方舟实验室语音语义实验室联合华为云PaaS技术创新实验室一起基于PanGu-Alpha研制出了当前业界最新的模型PanGu-Coder [1]。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.11280 与业界标杆Copilot背后的Codex[2]以及谷歌的AlphaCode等[3][4]相比,PanGu-Coder在代码生成的一次通过率(PASS@1)指标上不仅大幅超越...
根据对 PanGu-Coder 的相关内测表现,它不仅熟悉常见算法,而且能熟练地使用各种 API,求解高等数学问题也不在话下。 一年过去了,PanGu-Coder2 终于来了,论文已在 arXiv 上提交。此次华为云、中国科学院和北京大学的研究者联合带来了更强大的代码生成大模型。
该模型名字为PanGu-Coder2,论文的数据显示该模型目前超越所有开源编程大模型的效果,也超过GPT-3.5,接近GPT-4。 编程大模型再度扩张版图~datalearner.com/ai-mode 当前编程大模型的问题 PanGu-Coder2简介和训练细节 PanGu-Coder2的评估结果以及与清华大学CodeGeeX2等模型对比 PanGu-Coder2的运行资源要求 PanGu-Coder2...
PanGu-Coder2 是实验中唯一同时在 HumanEval、CoderEval 和 LeetCode 上都达到最佳性能的模型。 如下图 4 所示,整体准确率随着数据集大小的增加而增加: 在训练计算量方面,无论数据集大小如何,准确率可能会在训练开始时急剧下降或持平。大约 2 个 epoch 后,训练曲线变得更加稳定,准确率随着损失的减少而持续上升。
根据对 PanGu-Coder 的相关内测表现,它不仅熟悉常见算法,而且能熟练地使用各种 API,求解高等数学问题也不在话下。 一年过去了,PanGu-Coder2 终于来了,论文已在 arXiv 上提交。此次华为云、中国科学院和北京大学的研究者联合带来了更强大的代码生成大模型。
从表1可以看出：在所有被测百亿模型中，PanGu-Coder排名第一；在所有模型中，PanGu-Coder2 排名第二。
PanGu-Coder 模型大小和配置。 根据对 PanGu-Coder 的相关内测表现,它不仅熟悉常见算法,而且能熟练地使用各种 API,求解高等数学问题也不在话下。 一年过去了,PanGu-Coder2 终于来了,论文已在 arXiv 上提交。此次华为云、中国科学院和北京大学的研究者联合带来了更强大的代码生成大模型。