技术创新：围绕AI的技术创新渐次展开。1）GPU：英伟达GPU迭代速度加快，拉动先进制程、IC载板、高速SerDesIP、CPO、OCS等领域的技术迭代。2）CPU：AI时代NPU算力持续提升，混合键合等高端封装技术应用领域不断扩宽。3）存储：HBM3E已在最新代GPU产品开始应用，HBM4将进一步增加堆叠层数至16Hi，并有望引入混合键合技术。
AI技术创新引领本轮复苏。剖析本轮半导体行业复苏结构,我们认为AI是核心动能,据我们测算,2022Q3英伟达占全球半导体市场规模比重为4.14%,而2023Q3为13.71%,英伟达在全球半导体市场的占比快速上升。展望2024年,GPU、服务器、光模块等核心赛道有望维持快速成长势头,AI引领的技术创新有望成为本轮半导体复苏的最强斜率,并带动...
AI 技术创新引领本轮复苏。剖析本轮半导体行业复苏结构,我们认为AI 是核心动能,据我们测算,2022Q3 英伟达占全球半导体市场规模比重为4.14%,而2023Q3 为13.71%,英伟达在全球半导体市场的占比快速上升。展望2024年,GPU、服务器、光模块等核心赛道有望维持快速成长势头,AI 引领的技术创新有望成为本轮半导体复苏的最强斜率...
其中,DFTEXP 是一个完整的 EDA 平台,集成了全新的DFT 工具、DFT 设计和良率诊断分析流程,支持MCU、AI、GPU、 Network、5G 基带、AP 等不同应用领域芯片和规模的DFT 设计实现需求,并且支持系统级测试的In-System-Test, 以适配汽车电子的功能安全测试方案,用户可以轻松应对复杂的SoC 芯片、大规模芯片的诊断测试、汽...
(3)算法:模型算法架构持续迭代,Transformer神经网络结构逐渐成为自然语言处理领域的主流,如ChatGPT是其应用之一,主要用于云端产品,各算法厂商开始尝试应用到端侧产品,对端侧算力性能提出了更高的要求,这将推动AI算力的发展。从AI算法模型到端侧A部署应用的落地,需要解决很多技术问题,如模型转换、量化、推理框架、算子融...
6、根据中商产业研究院数据,2023年全球EDA市EDA巨头专注于芯片良率提升技术场规模约为1453亿美元,预计2024年市场规模将达到1571亿美元。 7、图3:2019-2024年全球EDA软件市场规模资料来源:ESD,中商产业研究院统计及预测,光大证券研究所国内集成电路行业的快速发展带动了EDA市场规模不断半导体行业跟踪报告之二十二扩大。
(3)算法:模型算法架构持续迭代,Transformer神经网络结构逐渐成为自然语言处理领域的主流,如ChatGPT是其应用之一,主要用于云端产品,各算法厂商开始尝试应用到端侧产品,对端侧算力性能提出了更高的要求,这将推动AI算力的发展。从AI算法模型到端侧A部署应用的落地,需要解决很多技术问题,如模型转换、量化、推理框架、算子融...
6、根据中商产业研究院数据,2023年全球EDA市EDA巨头专注于芯片良率提升技术场规模约为1453亿美元,预计2024年市场规模将达到1571亿美元。 7、图3:2019-2024年全球EDA软件市场规模资料来源:ESD,中商产业研究院统计及预测,光大证券研究所国内集成电路行业的快速发展带动了EDA市场规模不断半导体行业跟踪报告之二十二扩大。