一、图像变形场估计算法 图像变形场估计是医学图像配准中的关键步骤,它通过分析图像的特征和几何结构,估计出图像间的变形场。常用的图像变形场估计算法有基于特征点的方法、基于图像强度的方法和基于神经网络的方法。 1.基于特征点的方法 基于特征点的方法是一种传统的图像变形场估计算法。它通过在图像中提取特征点,并...
1、发明目的:为解决当前基于深度学习的医学图像配准方法的不足,本发明并提供一种基于形变场融合的可变形医学图像配准方法,在给定待配准图像和参考图像的情况下,将这些图像对输入到一个双流网络,双流网络从两个不同的配准角度生成两个形变场,然后将这两个形变场进行融合,得到最终的形变场,能够提高最终配准效果和精度。
一种基于迭代纹理形变场的乳腺影像配准方法 本发明一种基于迭代纹理形变场的乳腺影像配准方法涉及医学影像配准技术领域,涉及一种基于迭代纹理形变场的乳腺动态对比增强磁共振影像序列的配准方法.配准方法选取乳腺DCEMRI图像序列中病灶区域较明显的一层增强图像,采用基于纹理约束的全变分模型对乳腺DC... 刘惠,唐品品 被引...
三维数字图像相关法(3D-DIC)在生物医学领域的应用 三维数字图像相关法(3D-DIC)技术,新拓三维XTDIC三维全场应变测量系统用于生物骨骼、骨骼材料、软组织测试,生物制造材料/植入物:变形、姿态、疲劳等测试,人体运动位移、速度、加速 - 新拓三维于20240530发布在抖音,
本发明公开一种基于形变场融合的可变形医学图像配准方法,将预处理的待配准图像和参考图像输入到双流配准网络,双流配准网络设有两个架构相同但损失函数不同的分支网络,得到两个不同的形变场,通过形变场融合模块将这两个形变场融合,形变场融合模块分别对两个形变场进行最大池化和平均池化,并将得到的特征经过卷积层进行...