在基础设施层面,我们已经实现隐私计算和区块链的融合。通过隐私计算(WeDPR-PPC)服务做计算网的连接,并通过区块链进行协同。 在WeDPR-PPC这个平台覆盖了很多功能,而且我们开放了核心功能体验,提供核心安全多方计算引擎和常用隐私计算应用模板,覆盖跨机构数据查询、安全多方算法自定义编写、联合建模和预测等功能和场景的友好...
没有隐私计算,区块链无法解决隐私保护问题,无法为更多数据源提供服务;没有区块链,隐私计算无法解决数据确权与利益分配问题,多方数据协作难以达成。 通过调研与梳理,该报告认为,区块链与隐私计算的应用,目前主要有五个方向:解决单点实际问题、扩大联盟链应用范围、提供网络安全相关服务、建立为企业提供服务的区块链+隐私计...
没有隐私计算,区块链无法解决隐私保护问题,无法为更多数据源提供服务;没有区块链,隐私计算无法解决数据确权与利益分配问题,多方数据协作难以达成。 通过调研与梳理,该报告认为,区块链与隐私计算的应用,目前主要有五个方向:解决单点实际问题、扩大联盟链应用范围、提供网络安全相关服务、建立为企业提供服务的区块链+隐私计...
隐私计算赋能数据要素流通 数据共享隐私计算平台打造 应用场景与实践 -- 01 数据隐私安全背景介绍 首先和大家分享下数据隐私安全的相关背景。 1. 数字经济时代企业发展面临的难题:数据共享、流通难 在当前的数字经济时代,数据的供需,数据价值的转化一直存在以下问题: 数据提供方想要将自身数据转化为价值,但必须保护业务...
三.应用场景 隐私计算致力于数据共享计算环节中的数据隐私保护,区块链则侧重构建可信协作网络,实现数据全生命周期的管控,海泰隐私计算区块链技术对于两者的结合为数据要素市场化提供了一套完整、严密的解决思路,让数据可信流通和安全共享变得“有技可循“、”浑然天成”。
同时，通过政策法规的逐步完善，数据应用与安全保护体系的顶层设计不断 完善，数据安全与隐私保护合规要求逐步明确，隐私计算的应用场景预计将进一步拓展。（报告来源：未来智库）二、 安全多方计算、联邦学习与机密计算是隐私计算主要的技术发展路径，商用落地进展较为领先 隐私计算处于技术多路径探索阶段：隐私计算尚处于...
除以上领域外,“区块链+隐私计算”数据可信流通方案在涉及城市建设基础数据、交通数据、学校数据、商圈人流量数据、市民消费水平数据、店铺分布数据等细分场景也已实现广泛应用。 注入新动能 数据中心不仅是算力的聚集地,也是数据应用的发祥地,更是数字转型的根据地。
第三部分剖析了区块链+隐私计算关键技术,并提出了两者融合的整体技术框架。第四部分为区块链+隐私计算的典型实践案例,包括反诈骗黑名单共享、政务数据开放共享、场景化金融服务、数运贷等具体场景的应用案例。第五部分对区块链+隐私计算的下一步发展做出总结和展望。
在具体的应用场景中,金融作为对数据安全,数据隐私要求最高的行业之一,也是目前需求最明确的场景之一,区块链和隐私计算技术与其匹配度极高。 比如风控是金融领域的核心业务。《报告》指出近年来金融行业频发数据泄漏、数据非法交易事件,如金融机构查询三方数据容易留痕从而被贩卖;团伙欺诈智能化特征凸显,黑中介、黑产深度融合...
第三部分剖析了区块链+隐私计算关键技术,并提出了两者融合的整体技术框架。第四部分为区块链+隐私计算的典型实践案例,包括反诈骗黑名单共享、政务数据开放共享、场景化金融服务、数运贷等具体场景的应用案例。第五部分对区块链+隐私计算的下一步发展做出总结和展望。解读全文如下:...