代码实现: constintINF=0x3f3f3f3f;constintMAXN=510;intuN,vN;//u,v数目intg[MAXN][MAXN];//构图intlink[MAXN];//link[v]=u表示右边对左边的匹配boolused[MAXN];//是否访问过booldfs(intu)//从左边开始找增广路径{intv;for(v=0;v<vN;v++)//右边顶点编号从0开始{if(g[u][v]&&!used[v...
代码如下: #include <cstdio> #include <cstring> int Map[205][205], p[205], vis[205], N, T; bool match(int i){ for (int j = 1; j <= N; ++j){ if (Map[i][j] && !vis[j]){ vis[j] = 1; if (p[j] == 0 || match(p[j])){ p[j] = i; return true; } } ...
以上两种情况都能使匹配边+1 这就是找二分图最大匹配的最简单算法了,代码很短,时间复杂度为O(n^3),网络流当然也能实现咯... 记住咯: 最小点覆盖 = 二分图最大匹配 最小路径覆盖 = |P| - 二分图最大匹配 C语言入门资料: C语言必读书籍:
更严格的表述是，给定一个n×n的代价矩阵C，其中cij表示第i个学生完成第j个任务所需要的代价，现在我...
*/#include#include<stack>#include<queue>#include<cmath>#include<vector>#include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<algorithm>using namespacestd;constintmaxn =510;/*** @brief : used 表示男生的某一次访问过程中女生有没有被匹配到 nxt 表示女生喜欢...
第 i 个人做第 j 件工作产生的效益为 c[i][j] 。试设计一个将 n 件工作分配给 n 个人做的分配方案,使产生的总效益最大。 输入格式: 文件的第 1 行有 1 个正整数 n,表示有 n 件工作要分配给 n个人做。 接下来的n 行中,每行有 n 个整数 c[i][j],表示第 i个人做第 j 件工作...
[j]==c)returnfalse;// 若相连顶点 j 尚未染色if(col[j]==-1){// 将相连顶点 j 染成与当前顶点颜色相反的颜色,并将其压入 BFS// FIFO 队列col[j]=1-c;q.push({j,col[j]});}}}returntrue;}intmain(){intV,E;V=4,E=8;// 使用邻接表存储图std::vector<int>adj[V];adj[0]={1,3...
int c = p.second; // 遍历当前顶点的所有相连顶点 for (int j : adj[v]) { // 若相连顶点 j 与当前顶点颜色相同,则输入的图不是二分图 if (col[j] == c) return false; // 若相连顶点 j 尚未染色 if (col[j] == -1) { // 将相连顶点 j 染成与当前顶点颜色相反的颜色,并将其压入...
具体实现中，DFS函数负责查找从给定节点开始的增广路，即找到一条路径，使得路径的两端节点未匹配，并且路径上的所有边在当前匹配中均未被使用。如果找到这样的增广路，程序则更新结果数组，并增加ans的值。最终输出结果ans，即最大匹配数。以下是程序的简化版本，基于C语言实现：cpp在这个C语言版本中，...
bool dfs(int v,int c)//为点染色 { color[v]=c; for(int i=0;i<graph[v].size();i++)//与v顶点相连的点,双向 { if(color[graph[v][i]]==c) return false; if(color[graph[v][i]]==0&&!dfs(graph[v][i],-c)) { //如果与v相邻的点未着色 ...