在MATLAB中,可以利用信号处理工具箱的函数来计算和绘制包络阶次谱。 一、介绍 包络阶次谱是在信号分析中常用的一种方法,它能够提取出信号的振幅随时间变化的特征,并将其表示在频率-阶次平面上。通过分析包络阶次谱,我们可以得到信号所携带的主要频率成分以及可能存在的阶次谐波信息。 二、信号预处理 在进行包络阶...
基于MODWPT的包络阶次谱在滚动轴承故障诊断中的应用
基于阶次包络谱的齿轮箱故障诊断方法 1 阶次跟踪分析对于具有稳定旋转压力的机器,通常可以使用基于傅里叶变换(fft)的光谱分析方法,有效提取故障特征。齿轮箱的升降速过程的振动信号为非平稳信号, 不满足傅里叶变换对信号的平稳性要求, 因此不适合用常规的频谱分析方法进行分析处理;若人为地将这类信号假定为平稳信号...
在利用B&K3560多分析仪对齿轮箱减速时测得的振动信号和速度信号进行时域采样的基础上,利用样条插值算法对速度信号进行角域重采样得到等角度分布的采样点,然后对振动信号进行等角度采样,并对得到的数据进行阶次跟踪分析,在此基础上利用Hilbert包络解调得到轴承故障信息的阶次包络谱.结果显示阶次包络谱分析法在处理轴承...
啮合阶次 xm=30 206轴承的故障特征阶次 xinner=5.42xouter=3.58 [9] 和基于瞬时频率估计的阶次跟踪法 [5~7] 等。本文采用计算阶次跟踪法实现振动信号的重采样计算。 阶次包络谱具体实现步骤如下: 1)对原始振动信号和转速信号分两路同时进行等时间间隔(??t)时域采样,得到异步采样信号。2)确定恒定角增量??
针对变转速滚动轴承故障特征提取较难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(parameter optimized variational mode decomposition,简称POVMD)与包络阶次谱的变工况滚动轴承故障诊断方法.首先,采用POV-MD对变转速滚动轴承振动信号进行分解,得到若干个本征模态函数之和;其次,对各个分量的时域信号进行角域重采样,将时变信号...
本发明公开了一种转速波动下滚动轴承包络阶次谱故障特征的提取方法,解决了由于滚动轴承转速估计不准确导致无法精确获取故障特征阶次的技术问题,其技术方案要点是先对振动信号滤波降噪,然后在时频域构建时变带通滤波器对包络信号进行滤波得到滤波后的包络信号,通过计算相邻显著性极大值时间间隔的倒数得到瞬时故障特征频率序...
基于阶次谱和包络谱的旋转机械滚动轴承故障诊断方法,包括步骤如下: 步骤1、通过传感器采集滚动轴承在运行过程中的振动时域信号,并将该振动时域信号存储于计算机中; 步骤2、采用计算阶次跟踪算法对采集到的振动时域信号进行处理,将振动时域信号转变为振动角域信号; 步骤3、采用变分模态分解算法对振动角域信号进行分解,得...
主商要：针对变转速工况下滚动轴承故障特征的提取问题，提出了一种基于滤波定阶理论的改进阶次包络谱分析 方法。该方法在包络解调后，先对信号进行低通滤波,在确定计算阶次跟踪（C O T)的重采样频率并进行重采样后，再对重 采样后的包络曲线进行离散傅里叶变换得到阶次包络谱。通过仿真信号和实验数据对该算法进行...
摘要 本发明公开一种基于阶次谱和包络谱的旋转机械滚动轴承故障诊断方法,从宏观上采集轴承在整个变转速运行过程中的变转速信号,并对其采用阶次谱的方法初步确定故障的有无及可能存在的故障类型;再从微观上截取采集轴承在整个变转速运行过程中的某一段恒定转速信号,并对其采用包络谱的方法验证故障的类型是否正确,作为阶...