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第 8 章检验了影响深度学习计算性能的⼏个重要因素。第 9 章和第 10 章分别列举了深度学习在计算机视觉和⾃然语⾔处理中的重要应⽤。这部分内容可供你根据兴趣选择阅读。 最新版目录 本书最新版pdf中、英文下载地址: 往期精品内容推荐 推荐系统算法工程师培养计划 2020必读的12本机器学习书籍 深度学习...
步骤一:下载“动手深度学习中文版第二版”电子书 首先,我们需要从官网或其他渠道下载“动手深度学习中文版第二版”的电子书,通常是一个压缩文件,包含多个章节的html或md格式的文档。 步骤二:将电子书转换为pdf格式 我们可以使用工具如pandoc来将html或md格式的文档转换为pdf格式,以下是对应的代码及注释: #安装pandoc!
最近在学习《动手学深度学习》,结合百度和课后的大家的讨论(侵删),整理出这一份可能并不完全正确的参考答案(菜鸡的做题记录),因为个人水平有限,有错误的地方欢迎在公众号联系我,后面我对错误进行更正时候,会在文章末尾鸣谢,在这里先感谢大家了。 因为知乎上传图片有点模糊,在我的公众号中会有清晰的pdf版本给到大家...
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本书内容分为三部分:第一部分包括预备工作和基础知识;第二部分关注现代深度学习技术;第三部分讨论计算性能和应用。最新版目录:本书最新版pdf中、英文下载地址为:21年7月最新-李沐《动手学深度学习第二版》中、英文版免费分享 往期精品内容推荐:- 推荐系统算法工程师培养计划 - 2020必读的12本机器...
原书地址(大家可以在这里阅读电子版PDF内容) 中文版:动手学深度学习 https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch Github仓库 https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0 English Version: Dive into Deep Learning https://zh.d2l.ai/ ...
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第5章解释近年来令深度学习在计算机视觉领域大获成功的卷积神经网络。 第6章阐述近年来常用于处理序列数据的循环神经网络。阅读第二部分有助于掌握现代深度学习技术。 第三部分(第7章至第10章) 讨论计算性能和应用。 第7章评价各种用来训练深度学习模型的优化算法。