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3.1 每种货币数量无限 在每种货币数量无限的情况下,使用动态规划的方法,从二维数组的角度出发,dp[i][j]代表使用arr[0,1..i]货币的情况下,组成j所需的最小张数。后面使用空间压缩的方法,可以将二维数组变为一维数组。 值得注意的地方是,我们首先给一维数组全部赋值了max,而不是使用默认值0,max表示无法组成目...
左程云动态规划问题学习(python版本重写) 哔哩哔哩:6.二次优化(3)_哔哩哔哩_bilibili第一个版本对动态规划的理解View Code题目给定一个整数arr,代表不同的数字>0,玩家A和玩家B依次拿走数组的最左或最右,AB都决定聪明,返回获胜者分数View Code分类: 力扣算法 标签: 力扣算法 好文要顶 关注我 收藏该文 微信...
有一说一 还是左程云的讲解思路 案例分析 对我来说 比较清晰易懂 一、 侯卫东的先导课引入 他最大问题是案例选择和讲解时长 他并没有简明扼要地说清楚 动态规划到底是什么东西 上来直接弄一道 很复杂的DP题目作为案例 一道题就用了五十分钟
左程云动态规划笔记(自写)消失**殆尽 上传3.98MB 文件格式 pdf 动态规划是一种算法思想,它通过将问题分解为更小的子问题来解决复杂的问题。这种方法特别适用于那些需要迭代解决的、具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 在动态规划中,我们通常使用一个数组或表来存储中间结果,这些中间结果是根据子问题的解计算...
但是动态规划的思想都是一样的。首先判断express是否合理：随后使用动态规划的方法：著名的N皇后问题，我们给出一种基于递归的方法。这里我们用了一个小trick，即用一个一维数组保存每一行皇后的问题，这样，我们就可以只判断列活着斜线上是否已经放置了皇后即可。
76-暴力递归到动态规划的套路 01:32 77-动态规划的进一步优化 01:09 78-N皇后问题(1) 15:50 79-N皇后问题(2) 14:26 80-N皇后问题(3) 23:32 你的声音,现在是我的了!- 手把手教你用 GPT-SoVITS 克隆声音! 494.1万播放 冷门赛道之AI海绵宝宝翻唱制作全流程!
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