摘要 本发明提出了一种加权模糊型D‑S证据理论框架。对于D‑S证据理论在数据融合的应用中BPA获取困难的问题,该框架以D‑S证据理论为基础,首先将待融合数据进行属性划分,然后将生成类方法与判别类方法相结合,分别使用模糊朴素贝叶斯和FCM算法构造模型;在生成BPA阶段,通过定义不确定区域来表达不确定信息,再利用模糊...
对各平台传感器获取信息采用证据加权的方法,以获得较好的传感器可信度基本概率赋值,提高D—S证据理论在多传感器目标识别上的准确性.实验证明了方法的正确性和有效性.关键词:证据理论;平台协同;加权证据;数据融合中图分类号:0213.2文献标识码:A文章编号:1671—654X(2011)04—0004—04ApplicationofWeightedD——SEvidence...
在应用于d-s证据理论框架时,因为数据是作为证据被输入,所以这部分也可以叫作证据划分。 步骤二:复合bpa生成 生成bpa函数首先要将集合c作为识别框架: 识别框架幂集2θ的焦元表示为: ω={{c1},...,{cn},{c1,c2},...,{ci,cj},...,{cn-1,cn}}(2) 其中,复合元素{ci,cj}(i≠j)为d-s证据理论中...
该算法使用能量检测进行本地检测,利用2种假设检验条件下检验统计量的方差和均值来评估各认知用户可信度的差异性,进而给出各认知用户可信度的权重,最后使用D-S证据理论进行数据融合和判决。仿真结果表明,与基于D-S证据理论和传统硬判决的协作频谱检测算法相比,DS-WCSS可以有效地提高检测性能。关键词:认知无线电;协作...
摘要 一种基于加权分配D‑S证据理论的显著图融合方法,解决多种显著性检测方法得到的显著图的有效融合问题。首先,使用要融合的显著性检测方法生成各自的显著图。其次,将得到的各显著图视为证据,根据得到的显著图定义各显著性检测方法所对应的识别框架与mass函数。然后,计算各证据间的相似系数与相似矩阵,进而得到各证据...
一种加权改进的D-S证据推理算法
因此,基于猄证据理论,提出一种基于加权ぞ堇砺廴诤隙嘤蛱卣鞯难姨迨仍げ夥椒āT谑笛槭姨跫拢院焐把椅J笛槎象采用型岩石力学试验系统进行单轴压缩试验,采集岩体失稳声发射信号,提取岩体失稳声发射信号的多域特征参数,通过敏感特征评价方法,筛选出岩体失稳各阶段的敏感特征参数,将多域敏感特征参数作为证据源,分别...
基于图像质量加权的D-S证据理论多生物特征融合识别
基于D-S证据理论加权的遥感图像组合分类
提出了一种基于D-S证据理论的加权协作频谱检测(DS—WCSS)算法.该算法使用能量检 测进行本地检测,利用2种假设检验条件下检验统计量的方差和均值来评估各认知用户可信度的差异性,进而给出各认知用户可信度的权重,最后使用D-S证据理 论进行数据融合和判决.仿真结果表明,与基于D-S证据理论和传统硬判决的协作频谱检测...