链式法则指出,门单元应该将回传的梯度乘以它对其的输入的局部梯度,从而得到整个网络的输出对该门单元的每个输入值的梯度。 这里对于每个输入的乘法操作是基于链式法则的。该操作让一个相对独立的门单元变成复杂计算线路中不可或缺的一部分,这个复杂计算线路可以是神经网络等。 模块化:Sigmoid例子 上面介绍的门是相对随...
前馈网络是一种神经网络结构，比如多层感知器，rbf网络。bp是一种神经网络的学习算法。通常，前馈网络用的都是bp算法。但是，前馈网络不一定用bp算法，也可以用别的比如hebb算法进行训练。bp算法也可以用在其他类型网络的训练。
AE自动编码器是由前馈神经网络和BP组成的么 ae视频编码器选哪个,AE(AutoEncoder,自动编码器)AE的结构如上图所示,自动编码器主要由两部分组成:编码器(Encoder)和解码器(Decoder)。编码器和解码器可以看作是两个函数,一个用于将高维输入(如图片)映射为低维编码(c
百度试题 题目神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,BP神经网络属于() 相关知识点: 试题来源: 解析 前馈网络 反馈 收藏
前馈神经网络和BP神..这俩不是一类概念。前馈(FFNN)描述的是网络的结构,指的是网络的信息流是单向的,不会构成环路。它是和“递归网络”(RNN)相对的概念;backpropagation是一类训练方法,可以应用于FFNN
在前馈神经网络中,误差后向传播(BP算法)将误差从输出端向输入端进行传输的过程中,算法会调整前馈神经网络的什么参数( )? 输入数据大小;神经元和神经元之间连接有无相邻层神经元和神经元之间的连接权重同一层神经元之间的连接权重相关知识点: 试题来源: 解析 相邻层神经元和神经元之间的连接权重 ...
反向传播网络 (BP 网络) 是一种多层前馈神经网络,如图 1 所示。它由输入的层、 输出层、 一个或多个中间隐藏图层组成。输入的信号反过来从输入神经元将传播到隐藏的神经元,然后到输出神经元。每个图层中的神经元的输出只影响下一层神经元的输出。有在同一图层中的神经元之间没有任何耦合关系。每个神经元的传递函...
百度试题 结果1 题目前馈神经网络通过误差后向传播(BP算法)进行参数学习,这是一种( )机器学习手段 A. 监督学习 B. 无监督学习 C. 半监督学习 D. 无监督学习和监督学习的结合 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
神经网络BP算法统计前馈型天气预报为避免BP算法本身易陷入局部极小值的缺陷,本文将具有新组合激活函数的BP法与传统的BP方法(标准和带动量项)分别与统计最优化方法相结合组成混合算法,将他们分别应用于天气预报和贷款之中,并进行了仿真比较,在预报准确率和学习速度方面获得了比较满意的结果.本模拟程序在Turbo-Pasca/6.0...