1.前序遍历:根节点在前面,也就是按照【根节点】-【左孩子】-【右孩子】的顺序遍历 2.中序遍历:根节点在中间,也就是按照【左孩子】-【根节点】-【右孩子】的顺序遍历 3.后序遍历:根节点在最后,也就是按照【左孩子】-【右孩子】-【根节点】的顺序遍历 4.层序遍历:就是按照一层一层的顺序遍历,也就是先...
由于先遍历左子树和先遍历右子树在算法设计上没有本质区别,所以,只讨论三种方式: DLR–前序遍历(根在前,从左往右,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面 ) LDR–中序遍历(根在中,从左往右,一棵树的左子树永远在根前面,根永远在右子树前面) LRD–后序遍历(根在后,从左往右,一棵树的左子...
publicvoidqianxu(node t)// 前序递归 前序遍历:根结点 ---> 左子树 ---> 右子树{if(t !=null) { System.out.print(t.value +" ");// 当前节点qianxu(t.left); qianxu(t.right); } } 中序递归 有了前序的经验,我们就很好利用递归实现中序遍历。中序遍历的规则是:左子树---> 根结点 --...
层序遍历:若二叉树为空,则空返回,否则从树的第一层,即根结点开始访问,从上而下逐层遍历,在同一层中,按从左到右的顺序对结点逐个访问。 特点:①. 从左到右,从上到下 ②. 可知第一个访问的必定是root结点 2. 例子。 假如有如下的二叉树: 数据结构之二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历「建...
层序遍历太简单了,就是按照一层一层的顺序,从左到右写下来就行了。 后序遍历结果:ABCDEFGHIJK 不知道通过这种方式,有没有觉得闭着眼睛都能写出前序、中序、后序 、层序了呀,不过这只是为了大家好理解,我想出的一种形象思维,为了用代码实现,我们还需要具体了解一下前序、中序、后序遍历。
前序遍历(DLR) 中序遍历(LDR) 后序遍历(LRD) 2. 算法上的前中后序实现 除了下面的递归实现,还有一种使用栈的非递归实现。因为递归实现比较简单,且容易关联到前中后,所以 1typedefstructTreeNode23{45intdata;67TreeNode *left;89TreeNode *right;1011TreeNode *parent;1213}TreeNode;14151617voidpre_order(Tr...
【二叉树前序,中序,后序遍历和层序遍历】 @TOC 一、 学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。 所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉 树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。
二叉树中有前序遍历(NLR)、中序遍历(LNR)和后序遍历(LRN)。层序遍历是如何遍历的?已知某二叉树的中序、层序序列分别为DBAFCE 、FDEBCA ,则该二叉树的后序序列为___(38)___ 。(38)A.BCDEAF B.ABDCEF C.DBACEF D.DABECF 相关知识点: 试题来源: ...
1. 前序遍历 前序的规则就是根结点 ---> 左子树 ---> 右子树.我们在调用递归前进行节点操作。对于前序,就是先访问(输出)该节点。而递归左,递归右侧,会优先递归左侧。直到没有左节点。才会停止。访问次序大致为: 测试用例: (1) 递归版本 structTreeNode{intval;TreeNode*left;TreeNode*right;TreeNode(int...
前序遍历:根-左-右 中序遍历:左-根-右 后序遍历:左-右-根 层序遍历:自顶向下,从左至右。 如上图二叉树所示,首先添加“隐藏项” 前序遍历:(全程根-左-右) 从A为根结点开始遍历 A->B; 发现B屁股下已经没有左子树了,则B->C; 发现C屁股下有左子树D,则C->D; ...